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题名基于视觉的工件状态检测系统
被引量:3
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作者
项亚南
喻永康
陈亚
陆天翔
陆锦军
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机构
江苏信息职业技术学院机电研究所
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2016年第10期87-89,93,共4页
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基金
江苏省产学研联合创新基金项目(BY2013016)
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文摘
EV14工件是广泛应用于电磁阀的零部件。在实际生产中,它先经过钢材加工,装盘,然后再进行镀铬处理。而EV14工件上下两个端面的直径是不同的,所以在装盘时,可能会出现大小头倒置的情况出现,盘中若存在一个错误的零件将会导致该盘在镀铬时失败。传统的故障排除方法是通过人工目检排除倒置的工件,这种方法不仅耗费人力成本,而且没法完全排除故障,并且人工目检的方法不能很好地分辨EV14工件在生产时端面造成的磨损故障。针对这两个问题,基于视觉机构设计出一套EV14的工件自动检测系统。该检测设备不仅可以很好地分辨出工件倒置、工件的磨损故障,而且还可以检测某盘各料是否都已经镀铬。该自动检测系统已经在实际工业中得到应用,取得了良好的实际效果。
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关键词
装盘
人工目检
视觉机构
工件倒置
磨损故障
自动检测系统
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Keywords
plate
artificial visual inspection
Visual institution
artifacts inversion
wear failure
automatic detection system
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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