工件延误和可拒绝下的单机重新排序问题的近似方案

研究工件延误产生干扰且延误工件可拒绝下的单机重新排序问题。在该问题中,给定计划在零时刻到达的一个工件集需在一台机器上加工,工件集中的每个工件有它的加工时间和权重,在工件正式开始加工前,按照最短赋权加工时间优先的初始排序已经给定,目标函数是极小化赋权完工时间和,据此每个工件的承诺交付截止时间也给定。然而,在工件正式开始加工时,工件集中的部分工件由于延误不能按时到达,这对初始排序的执行产生了干扰,所以需要对初始排序进行调整,即重新排序。为了保证服务水平,允许对延误工件拒绝加工,但需支付相应的拒绝费用。调整后的重新排序的目标是在保证接受工件集中工件的最大延误不超过给定的上界的约束下,使得接受工件集的赋权完工时间和,拒绝工件集的拒绝费用和以及接受工件集中工件的最大延误的赋权惩罚费用之和达到极小。对该问题,设计了一个伪多项式时间动态规划精确算法,并利用稀疏技术得到了一个完全多项式时间近似方案。

成组加工中的加工全程和延误工件数问题

本文在同组工件连续加工的条件下考虑了单机加工中的二个排序问题,其目标函数分别为极小加工全程和延误工件数。文中在不同的条件下对它们给出了多项式时间算法。

延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和的可控排序

研究工件加工时间可控的排序问题,讨论的目标函数是延误工件个数与最大加工时间压缩比例之和,证明这一问题是多项式时间可解的.

极小化延误工件个数的单机分组排序问题

研究了以极小化延误工件个数为目标的单机分组排序问题，证明了该问题是强ＮＰ困难的，甚至限定所有工件有单位加工时间和一致的组间调整时间也是如此。

成组加工的单机延误工件个数问题

证明了成组加工的单机延误工件个数问题是强ＮＰ困难的，即使限定所有工件有单位加工时间且所有组间调整时间为零也是如此。对同组工件有相同工期的限制情形给出了一个多项式算法。关于同组工件既有相同工期，又有相同加工时间的进一步限制情形，由于输入规模的减少，证明了其是普通意义下ＮＰ困难的。

单机排序中加工时间可控时的延误工件数问题

对一台机器加工时间可控时的延误工件数问题，如何构造延误工件数和加工时间减少量之间的关系曲线，文献［１］给出了一些理论结果，但未给出具体算法，该文在恒为１的条件下，分析了文献［１］所获结果，证明了曲线上有效值的个数，并从考虑延误工件数出发在文献［１］基础上给出了构造上述曲线的具体算法。

有宽容交货期的加权超前延误工件数问题

研究加权超前延误工件数问题.在单机存在非限制性共同宽容交货期(common due window,CDW)条件下,给出一个动态规划算法及一个近似算法;对单机限制性CDW中的某个特殊情况,给出一个多项式时间算法;对两台平行机非限制性CDW情况,构建一个伪多项式时间动态规划算法,证明其是一般意义下的NP-hard问题.

带固定工件的单机排序问题1|FB,r_j,pmtn|Σ_jU_j的多项式算法(英文)

研究具有若干固定工件和自由工件,其中固定工件必须在指定时间窗内加工,而自由工件具有不同交工的时间,并且其加工可以中断的单机排序问题,其目标是极小化工件的误工数.该问题可以表示为1|FB,r_j,pmtn|∑_jU_j.首先讨论了问题的几个重要性质,以此为基础建立了求解该问题的动态规划算法,其时间复杂度为O(n^4+mlog m),其中m和n分别是固定工件数和自由工件数.

一个宽容交货超前延误单机排序问题

此文考虑下述排序问题 (P) :有 n个工件需在同一台机器上加工 ,对各工件有一共同的宽容交货期 .若一工件在此宽容期前完工则为一超前工件 ,若在此宽容期后完工则为一延误工件 ,要求适当安排一加工方式和宽容交货期的位置使加权超前延误工件数最小 .文中证得 (P)是 NP-hard的 ,并给出一伪多项式时间的分枝状精确算法 ,这也就可以认为它是一般意义下的 NP-hard问题而不是强NP-hard问题 .

一致条件下具学习因子的几个单机排序问题(英文)

n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n所需的正常加工时间为pj,如在某序中工件j第r个加工,则机器对其实际加工的时间为Pjrα,其中α≤0为一学习因子.要求适当排列这n个工件的加工顺序,使某目标函数达最小.本文对加权完工时间之和,最大迟后,延误工件数这三个目标函数,给出了在相应的一致条件下,对应的WSPT规则,EDD规则,修正Moore-Hodgson算法可获最优序,并估计了在一般情况下由该三规则所获序的误差.

一个有宽容交货期的生产调度问题算法

以优势准则构建一个分枝状精确算法,最小化一个存在共同宽容交货期单机调度(排序)问题的加权超前延误工件总数,分枝个数可减少50%.

单机排序问题的研究

本文首先介绍单机排序问题的背景和相关概念,而后着重介绍最小带权延误时间、最小化工件平均完工时间和延误工件数最少的单机排序问题,给出了相应的解法及证明方法.