面向物联网的工作流服务架构模型

为有效解决工作流系统与物联网的协同工作问题,以及针对以往工作流系统在分布式架构和海量数据处理中的不足,提出面向物联网的工作流服务架构模型。该模型将工作流表单、数据库服务以及工作流任务等封装成组件,并将组件以可插拔的方式注入到工作流服务集控中心容器中,从而实现物联网模式下资源的即插即用以及所需即所得;RFID中间件集成Jini服务使得工作流系统很好地与RFID通信,提高了工作流处理表单数据的效率;在底层海量数据处理上,提出一种改进的MapReduce模型,该模型在HDFS的架构方案基础上采用任务节点元数据定时备份策略,解决了任务节点失效后所带来的系统运行不稳定问题。最后对工作流服务模型中各关键要素提出整合方案,并通过实验证明了该方案的有效性。

支持异常处理的迁移工作流服务方法研究

迁移工作流是迁移实例借助工作位置服务就地执行任务的移动计算模式,如何保证工作位置为迁移实例提供可靠的工作流服务,是迁移工作流管理系统设计中必须解决的一个关键问题。提出了一种基于案例推理的工作流服务方法,它利用服务案例支持迁移实例的正常工作,利用异常案例支持任务的异常处理。实验用例表明,该方法可以大大增强系统处理工作流服务异常的能力。

基于BizTalk工作流服务的动态工作流模型

针对现代制造企业迫切需要对动态业务流程进行管理的需求,提出基于BizTalk工作流服务(Human Workflow Service,HWS)的动态工作流模型.该模型包括BizTalk HWS的功能结构和BizTalk流程模型.对该模型进行数学描述,并提出1个动态工作流的调度算法.最后给出基于Web的原型系统,说明该模型能够在一定程度上解决企业动态业务流程的管理难题.

基于关系数据库的工作流服务器设计与实现

工作流服务器负责解释执行工作流定义。基于关系数据库构建工作流服务器,利用关系结构描述工作流数据模型,利用存储过程实现工作流业务逻辑,使工作流服务器和数据库服务器融为一体,不需开发专门的工作流定义语言和相应的语言解析器。和传统的工作流服务器相比,它是用位于服务器内部的存储过程处理工作流应用数据,而不是通过调用外部应用程序来处理,因此也简化了服务器接口实现。此工作流服务器由工作流引擎、消息管理子系统和目录服务子系统组成。

支持移动用户的迁移工作流服务中间件设计

在迁移工作流系统中,工作流服务分为自动服务和人工服务,服务节点也相应区分为固定节点和移动节点。当工作位置节点是移动节点时,任务列表就需要正确投递给工作位置,并交互完成任务可靠返回结果。针对这个需求,文中引入移动用户的概念。设计了服务中间件模块的体系结构,仿真结果显示此设计可以解决任务指派提交返回问题,从而使得迁移工作流对移动用户有了很好的支持,拓展了迁移工作流在无线网络中的研究领域。

基于工作流服务的高职教学资源库平台的设计

本文针对当前高职专业教学资源库系统应用的局限性,设计了基于工作流服务的共享型高职专业教学资源库平台,该平台可以让用户根据自身的学习基础和兴趣爱好,定制学习地图,通过工作流服务来管理用户的学习进度,满足个性化学习的需求。

一种工作流环境下能耗感知的多路径服务组合方法

当前,服务组合方法只考虑组合服务QoS的优化而不考虑组合服务的能耗优化.针对这一问题,文中首先根据不同情况提出了两种服务能耗模型;其次在基于工作流的服务组合环境下,提出了一种能耗感知的多路径服务组合方法 EAMSC.该方法对服务组合的能耗优化问题进行了数学建模,并提出了一种基于启发式的多路径服务组合算法,该算法包括两个部分:一是组合服务的可行路径查找,即在满足端到端QoS约束的前提下找出若干条可行的服务组合路径;二是请求速率的分配,即在可行的服务组合路径上依据服务能耗模型分配请求流量以降低组合服务的总体能耗.最后,仿真实验结果表明:能耗感知的多路径服务组合方法与传统的服务组合方法相比,能够在保证端到端QoS约束的基础上有效地减少组合服务的总能耗.

基于事务规则的面向服务工作流模型研究

面向服务工作流SOWF(Service-Oriented Workflow)可以实现灵活的工作流转和监控,但是由于需求的变化往往会导致工作流过程模型的重新编写,如何快速响应需求的变化避免过程模型的重写成为SOWF的重要问题。提出一个基于事务规则的SOWF模型,给出了基于XML的事务规则定义方法,在事务规则驱动下对服务进行组合而动态构建工作流,并对模型的总体结构、事务规则引擎进行详细描述。该SOWF模型已在高级专业技术资格申报与评审系统中得到了应用,验证了该模型的可行性和有效性。

服务工作流的混合粒子群调度算法

服务工作流的时间—费用优化是一个基本且难以求解的问题。目前求解该问题的分层算法将工作流任务的截止时间限定在固定的时间窗口内,限制了算法的搜索范围,通过引入粒子随机极值扰动、位置回退、交叉繁殖等算子,将搜索范围扩大到整个解空间以大大提高获得最优解的概率;改进适合连续优化问题的有效粒子群算法,提出适合离散优化问题的混合粒子群(HPSO)算法。模拟实验结果表明HPSO将目前最好算法的性能平均提高了12.82%,对120个活动的工作流实例仅需要6.5s的时间。

构造语义Web服务工作流的模型

随着Web服务数量的不断增加,为了实现对复杂业务流程的处理。通过将OWL-S/UDDI协调器应用到Web服务工作流的构造当中,提出了一种用于构造语义Web服务工作流的模型,并给出了相应的实现步骤。这个模型能够利用Web服务的语义描述自动地查找和匹配Web服务,实现Web服务工作流的自动构造。

分布式工作流执行服务的设计与实现

工作流执行服务的实现方案是实施工作流技术最为关键的一个方面,工作流管理系统的应用特点决定了它必须与各种分布的、异构的应用进行通信或与其集成。为了给用户提供透明的工作流执行服务而隐藏工作流执行服务实现的复杂性,文章提出了一种具有三层层次结构的工作流执行服务实现方案,其中的分布式通信服务层由通信中间件实现,使开发者无需关心程序间通信的复杂性,从而将精力放在解决业务问题和优化业务逻辑方面,提高了应用开发的效率。

服务工作流中基于用户需求的调度模型及算法研究

在前期研究的基础上,从工作流的实用性与用户的个性化需求出发,提出了一种基于用户需求的工作流调度模型,该模型由业务逻辑模型、用户个性化定制模型、服务组织模型、工作流调度模型、工作流执行模型等五部分组成;同时研究了一种按用户需求的工作流调度机制,该机制能实现高层用户逻辑向底层执行映射的动态服务绑定;最后分析了调度机制失效时的最小代价恢复策略.与同类成果相比,调度模型具有灵活地支持用户个性化需求,算法复杂度低,并能以最小代价快速失效恢复等优点.

一个网格服务工作流的动态调度算法

针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种并行调度算法PGSWA(parallel grid service workflowscheduling),该算法引入了性能预测模型和并行就绪队列来预测下一段时间资源的性能并使得成员服务能够并行执行。实验证明,该算法能较好地缩短工作流的执行时间,提高工作流的执行性能。

Web服务工作流路由模型构造及QoS优化

针对服务工作流的路由构造与优化问题,提出一种服务工作流的路由模型(Workflow route model,WRM)。该模型将功能相同的服务复本聚集成一类服务集合,每类服务集合采用聚合树的方式组织,同时,依据工作流之间的路由组合关系形成路由构造图,在此基础上提出一种基于QoS的工作流路由算法,在服务动态变化时能满足不同应用的多维QoS需求。实验结果表明:该模型能较好地组织服务资源;路由算法综合多维QoS目标优化,可在多项式时间内计算出较佳的工作流路径,适合于分布式环境中服务工作流的构造与协作。

移动边缘计算环境下服务工作流容错调度算法

针对移动边缘计算环境下服务工作流延时优化问题以及工作流任务执行失败的情况,提出一种适用于服务工作流的容错免疫粒子群优化调度算法(FT-IPSO)。该算法首先采用异构最早完成时间算法计算已分层任务的权重并生成就绪队列;其次,结合服务工作流调度流程加入了混合容错策略,确保工作流在任务失败后能够继续执行;然后,采用粒子群算法快速寻找最优调度方案,编码时利用整数映射调度过程中主副版本任务调度位置,并融入免疫算法,保证粒子寻优的全局性;最后,根据算法得出的最优调度方案对任务进行调度。仿真实验结果表明,FT-IPSO算法有效降低了服务任务失败率,并且对服务工作流的延时优化效果较反应式容错算法、基于聚类启发式算法的检查点和复制算法,以及基于群集的异构最早完成时间算法分别提高了约4.1%、6.3%和9.1%。

SWES:一种基于QoS的Web服务工作流调度性能评价系统

针对现有服务工作流性能评价模型的兼容性和可扩展性问题,设计并实现一种面向用户需求并支持QoS调度的服务工作流性能评价系统SWES(Service workflow evaluation system)。该系统采用组件技术及面向对象编程方法设计,各个组成部分通过标准的SOAP协议通信,使得各模块的组织及建立能独立实现,同时连接网络中UDDI对服务资源进行整合,使系统具有较强的可扩展能力。该系统既提供了用户个性化定制的功能,又能对传统调度算法的QoS指标及扩展QoS指标进行性能评测。实验结果表明,该系统具有较强的兼容性和可用性。

面向服务工作流的分布式事务管理研究

Web服务与工作流技术的结合有助于提高企业应用系统的可扩展性和互操作能力。该文提出了基于协调策略的面向服务工作流的业务流程管理的思想,介绍了面向服务工作流的分布式事务管理框架的总体结构和设计原理,为面向服务工作流的研究提供了一种新思路。

一种基于模式的服务工作流个性化定制方法

针对业务复杂多变,用户目标逐步明确的特点,提出一种面向用户需求的动态服务工作流构建和实例化方法。首先构造服务流程模式,将业务知识和工作流相结合,作为服务工作流的知识描述,实现对业务领域知识和与之适应的服务流程的抽象和规范;基于服务流程模式,利用多层次匹配构造多粒度抽象服务组织模型,实现服务工作流的业务逻辑定制;然后,利用Qo S分析进行具体服务选择,实现服务实例定制,最后通过一个应急处理示例来说明此方法的应用。

基于动态有色Petri网的网格服务工作流模型的研究

在深入了解网格技术、网格服务和网格工作流的概念、特点及其应用的基础上,提出了一种可行的网格服务工作流系统模型,重点介绍了动态优化建模技术、动态调度算法的实现思想.定义了一种动态有色Petri网作为服务工作流的建模工具,支持服务工作流的动态优化建模和动态调度,并为服务工作流模型提供性能评价依据.验证表明采用该模型能够很好地满足用户的QoS要求,并且有助于提高资源利用率.

多目标服务工作流混合粒子群调度算法

针对NP难的服务工作流时间-费用优化问题,提出多目标混合粒子群算法(HMOPSO)来优化工作流调度问题.HMOPSO算法包括:初始种群生成、适应值分配、种群多样性保持、外部种群和极值选择.通过分析服务工作流的特征,构建有效的粒子结构使之离散化;通过设定单目标最优初始解,优化初始种群;通过引入外部种群和基于小生境技术的网格方法,获得分布均匀的Pareto最优解集.实验结果表明,HMOPSO具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,并且在不同特征的问题实例上获得了数量众多、分布均匀、有较高质量的Pareto最优解集.