工作流系统异常处理框架的研究与实现

工作流管理系统负责业务过程的建模和执行,这些业务过程往往涉及到多个参与者,需要使用分布的资源,调用多个软件系统,而且时间跨度很长,因此在工作流执行时可能存在多种潜在的工作流异常。本文设计并实现了WSEHF(Workflow System Exception Handling Framework)核心系统模块的大部分功能。异常处理交由异常管理器集中控制,异常管理器在执行监控器、恢复管理器和人工处理器的协助下能够提供比较完善的可预测异常处理机制,并为处理不可预测异常提供了良好的支持。

工作流系统的异常处理

工作流执行时可能存在多种潜在的工作流异常，对这些异常进行预测并及时处理已经成为当前学者和软件开发商密切关注的课题。本文介绍了工作流系统的异常处理问题，综述了国内外的研究现状，明确了异常处理的概念和相关处理方法，并基于对现有研究方法的分析与评价，指出了工作流异常处理研究的发展方向。

工作流管理系统异常处理的方法与层次

工作流技术在信息处理领域的应用越来越受到重视,但应用中环境和用户要求的不断发展和变化需要工作流管理系统具有灵活的处理能力,工作流系统的异常处理正是要解决这种不断要求的变化。文章介绍了工作流异常处理的应用范围,总结了不同的应用方法,从系统的角度提出了工作流未来的异常处理层次,并在研究可适应性工作流技术方面进行了探讨。

工作流系统异常处理实现方法

随着业务过程的不断复杂和多变，工作流管理系统需要提供一套有效的异常处理机制应对由此而带来的各类异常情况。在分析工作流系统异常的基础上，结合高级编程语言的异常处理方法、工作流任务的事务特征和组织层次的异常处理协调三个方面，提出了一种工作流系统异常处理的实现方法。

工作流管理系统中的一种异常处理

目前，开发和运行企业过程的最好工具是工作流管理系统，对于企业这样复杂的应用系统，出现异常是非常频繁和正常的，但企业要求工作流管理系统不仅在正常情况下发挥作用，而且需要灵活地处理各种异常情况。文章设计了数字银行的电话收费业务的异常处理机制，使用JECA规则描述异常处理，同时采用基于CBR的异常处理机制提高系统的灵活性和柔性，增强系统处理异常的能力。

基于工作流可预测异常处理框架的设计与实现

通过分析工作流管理系统中的异常问题和对异常处理的功能性需求,针对异常处理的复杂性和能动性,提出一个灵活的工作流可预测异常处理框架,并给出一个通过使用异常处理实现更可靠的工作流过程解决方案.

基于Agent工作流系统中的异常处理

Agent技术是人工智能领域的新兴课题,把Agent技术应用到工作流系统中,通过Agent的智能性、分布性和主动性可以使工作流系统更灵活、更稳定。论文对工作流中的异常进行了介绍,提出了基于Agent工作流中的异常处理方法,并给出了一个具体应用。

基于多Agent虚拟组织工作流管理系统的异常处理机制

异常处理和恢复是工作流管理系统不可缺少的部分。文章结合基于多Agent虚拟组织的工作流管理系统SaFlow，提供了一套异常发现、处理和传递的方法。并提出了面向广义资源的工作流事务模型，以支持数据的一致性控制以及工作流的撤消和恢复。

基于内在事务的工作流异常处理方法

讨论了工作流引擎处理过程中的相关活动实例的上下文控制机制后,揭示了工作流内在的事务特性,以保证这种内在事务为基准,提出了工作流运行过程中异常处理的控制方法和不同处理策略下的异常恢复规则,保证了异常发生时,异常处理程序和工作流引擎的顺利交接,从而保证了流程发生变化时执行的持续性。

在线考试系统异常处理框架的设计与实现

异常处理是Java语言的重要语言机制,正确地处理异常对程序的可靠性、健壮性是十分重要的.对分布式的多层混合模型的在线考试系统可能存在的多种潜在异常,设计并实现了异常处理框架TSEHF(Test System Exception Handling Framework).

MES中实时异常判定方法与可定制处理流程框架

针对生产制造车间生产过程中突发的异常情况,结合目前离散制造企业对制造执行系统(MES)有较强的个性化需求,提出了一套能实时识别车间突发常见生产异常事件的方法和个性化处理流程定制框架,研究了异常信息实时采集、判定方法、处理流程框架、流程定制过程以及框架在MES系统中的集成应用,最后结合案例,实现了异常的实时判定和处理流程框架的通用化配置,可有效满足企业个性化需求。

Struts框架的应用及其异常处理机制

介绍Struts框架。

基于Agent的异常处理在进销存管理系统中的应用

针对基于工作流的进销存管理系统中存在的异常问题,提出了一个基于Agent的工作流异常处理模型,建立了异常监测、分析、处理机制,采用ECA规则建立了异常规则库,利用Agent的自学习性解决系统中出现的不可预测的异常,提高了系统的灵活性和可适应性,增强了系统处理异常的能力.

异常处理机制研究

介绍了异常处理机制,包括异常的抛出、捕获、传播,并描述了异常的处理模式、传播机制、处理环境。不同应用领域的异常处理机制不同,以Java语言和工作流管理系统为例,分别介绍和讨论了程序设计语言层面和企业层面上的异常处理机制。

基于Web计算框架的调度日报系统

针对调度日报的动态计算需求,提出了基于Web计算框架的解决方案。该方案以工作流引擎与计算链处理模型为基础,建立了具备动态性和松耦合特征的计算框架,结合具有异步传输特征的Ajax框架,提高了调度日报系统的用户交互界面友好性。通过Web计算框架的异常处理机制,用户不仅可以快速定位系统错误,还可以获取问题的解决方案,从而提高了处理任务的效率。

Trigger在工作流设计中的应用

在动态环境中设计工作流 ,需要一个具有高灵活性和易于使用的工作流模型。在工作流设计中建立独立于主工作流之外的异常情况模型 ,可以扩展工作流设计所应用的范围。本文以河南省电力公司管理系统中的具体实践为例 。

基于图形语言的图像处理算法开发环境模型

为了解决图像处理算法开发过程中研究人员花费大量时间在成型算法和交互界面的编码上,导致研发效率低下的问题,结合实际研发过程,提出了关于图像处理和分析算法研究的过程模型,构建并实现了基于图形语言的图像处理算法快速开发环境模型.经应用证明,该研发集成环境模型能够使算法研究人员更专注于目标算法的研制工作,高效地完成算法研发任务.