基于行为和结构特征的相似语义工作流检索

相似语义工作流检索是语义工作流重用的首要任务.现有的相似语义工作流检索方法仅关注结构特征,忽略了行为特征,影响了检索到的相似语义工作流的整体质量,提高了语义工作流重用的代价.为此,提出一种结合行为和结构特征的2阶段相似语义工作流检索算法.使用任务紧邻关系集表达语义工作流的执行行为,结合领域知识构造语义工作流库的任务紧邻关系树索引和数据索引.针对查询语义工作流,先基于任务紧邻关系树索引和数据索引进行过滤得到候选语义工作流集;然后使用图匹配相似性算法对候选语义工作流集进行验证,得到排序的候选语义工作流集.实验结果表明,较主流的语义工作流检索算法,该方法的检索性能有较大提升,可以为工作流重用提供更高质量的语义工作流.

基于行为特征的语义工作流修正算法

工作流修正是工作流重用的重要任务.目前,在基于工作流的可重用片段——stream的语义工作流修正中,当工作流stream库中不存在与检索语义工作流中的工作流stream结构相似的stream时,无法修正检索语义工作流.针对这种情况,提出了一种改进方法——基于stream行为特征的语义工作流修正算法.使用任务紧邻关系集表达stream的行为特征.对于检索语义工作流的每个stream(称为查询stream),使用锚集合数据索引和stream匹配规则过滤工作流stream库得到候选匹配stream集;之后,基于变更请求和stream的行为相似性对候选stream集进行验证,得到需替换的查询stream和最符合变更请求并与它足够行为相似的匹配stream;然后,使用每个匹配stream替换对应需替换的查询stream以逐步修正检索语义工作流中的缺陷;最后得到修正语义工作流.实验结果表明,与现有的基于工作流stream的修正算法相比,该算法得到了整体质量更好的修正语义工作流集,其适应性更好.该修正算法能够为业务过程管理人员进行适应新业务需求的工作流变更提供较好质量的参考语义工作流,对提高业务过程管理中工作流重用的效率和质量有较大的帮助.