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数字地震监测技术开发与应用论文(二) 一种滤除零点漂移的高通数字滤波器 被引量:1
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作者 罗新恒 张哲 刘桂生 《地震地磁观测与研究》 2003年第3期49-52,共4页
总结引起零点漂移的原因,给出了一种可以有效抑制零点漂移的滤波器的指标和特性,使用该滤波器后,TDE-324C地震数据采集器的动态范围得到了有效的改善。
关键词 零点漂移 滤波器 TDE—324C地震数据采集器 电源漂移 放大器工作点漂移
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合肥光源超导扭摆磁铁模式下线性光学参数补偿 被引量:3
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作者 王琳 徐宏亮 +4 位作者 李为民 冯光耀 张善才 张赫 刘祖平 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期503-507,共5页
合肥光源是1台专用真空紫外光源,为拓展同步辐射用户可用光范围,在储存环上安装了1台6 T的超导扭摆磁铁。超导扭摆磁铁给储存环光学参数带来很大扰动,造成工作点漂移和β函数畸变。最初,在补偿工作点漂移后,成功地存储了束流并产生了硬... 合肥光源是1台专用真空紫外光源,为拓展同步辐射用户可用光范围,在储存环上安装了1台6 T的超导扭摆磁铁。超导扭摆磁铁给储存环光学参数带来很大扰动,造成工作点漂移和β函数畸变。最初,在补偿工作点漂移后,成功地存储了束流并产生了硬X射线,但该运行模式下束流寿命短,严重影响其它实验线站的实验工作。在合肥光源二期工程中,重新进行了超导扭摆磁铁补偿计算,在不改变目前储存环磁铁和电源的基础上,同时补偿工作点漂移和β函数畸变,大幅度地改善了束流寿命。 展开更多
关键词 超导扭摆磁铁 工作点漂移 β函数畸变 束流寿命
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DEPU对上海光源储存环的影响与补偿 被引量:2
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作者 张满洲 王坤 +2 位作者 张庆磊 田顺强 姜伯承 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期104-108,共5页
上海光源储存环安装了一套由两台椭圆极化波荡器组成的插入件(DEPU),该插入件尤其是其中一台椭圆极化波荡器的积分场误差引起了闭轨畸变、工作点漂移、耦合度变化、动力学孔径减小等多种效应,这些效应对上海光源储存环的正常运行造成了... 上海光源储存环安装了一套由两台椭圆极化波荡器组成的插入件(DEPU),该插入件尤其是其中一台椭圆极化波荡器的积分场误差引起了闭轨畸变、工作点漂移、耦合度变化、动力学孔径减小等多种效应,这些效应对上海光源储存环的正常运行造成了极大影响。采用校正线圈前馈将最大闭轨畸变降低到10μm的水平,采用四极铁强度前馈将工作点漂移控制在0.001左右,采用斜四极铁前馈将耦合度很好地控制在0.1%左右。通过六极铁在线优化解决了动力学孔径退化的问题,将注入效率保持在80%以上。在接近4年的运行中,补偿方案工作表现很好,轨道补偿的前馈还在不断地完善中。 展开更多
关键词 椭圆极化波荡器 闭轨畸变 工作点漂移 耦合度 动力学孔径
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基于DSP的偏置电压自动控制方法研究
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作者 杨永维 《数字技术与应用》 2015年第10期30-30,139,共2页
近年来,马赫-曾德尔(以下简称M-Z)光调制器被广泛应用在光通信,传感器和光信息处理等重要领域。由于马赫-曾德尔光调制器在大功率、高速率光通信系统中,外部环境是影响工作点漂移的主要原因。这就需要外部模块快速、准确、稳定的对偏置... 近年来,马赫-曾德尔(以下简称M-Z)光调制器被广泛应用在光通信,传感器和光信息处理等重要领域。由于马赫-曾德尔光调制器在大功率、高速率光通信系统中,外部环境是影响工作点漂移的主要原因。这就需要外部模块快速、准确、稳定的对偏置电压进行补偿,以实现工作点的稳定。基于此,提出了一种基于DSP的M-Z光调制器偏置电压自动控制方法。 展开更多
关键词 M-Z电光调制器 工作点漂移 DSP 偏置电压自动控制
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低能强流质子圆形加速器共振现象的模型研究
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作者 欧阳华甫 方守贤 《高能物理与核物理》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期186-190,共5页
详细讨论了低能强流质子圆形加速器中质子穿越整数及半整数共振点的现象.通过对注入能量为1MeV,加速电压分别为1kV和2kV时的模拟计算,确定了束流安全穿越整数及半整数共振点对二极铁和四极铁加工误差的要求.
关键词 低能强流质子圆形加速器 共振 工作点漂移 空间电荷力 加工误差
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基于PCA相似度和谱聚类相结合的高炉历史数据聚类 被引量:6
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作者 庞人铭 王波 +2 位作者 叶昊 张海峰 李明亮 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期143-149,共7页
将主元分析(principal component analysis,PCA)模型相似度(以下简称PCA相似度)和谱聚类(spectral clustering)算法相结合,并用于基于高炉历史数据挖掘的炉况工作点变化的分析。利用PCA相似度与距离相似度的加权来衡量滑窗数据集之间的... 将主元分析(principal component analysis,PCA)模型相似度(以下简称PCA相似度)和谱聚类(spectral clustering)算法相结合,并用于基于高炉历史数据挖掘的炉况工作点变化的分析。利用PCA相似度与距离相似度的加权来衡量滑窗数据集之间的相似度,进一步将数据集的聚类问题转化为图的最优划分问题,通过谱聚类得到聚类结果。该方法降低了高炉工作点漂移的影响,能够有效稳定的实现高炉炉况工作点的聚类。基于现场历史数据的离线测试表明:与已有的基于PCA相似度和k-means聚类的算法对比,本研究可以更加有效区分炉况工作点的跳变。 展开更多
关键词 PCA相似度 谱聚类 高炉 数据挖掘 多工况 工作点漂移
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