采用非同原工作状态检测技术的新型保护压板设计及应用

智能变电站的建设需要对站内二次设备进行重点升级或换代,其中保护硬压板作为变电站关键二次设备之一,其投入与退出时动作是否到位对于变电站安全运行具有重要意义。针对传统保护硬压板操作人力消耗大、机械断点易开合不到位的问题以及满足现今无人值守工作模式的发展需要,设计了一种采用非同一原理工作状态检测技术的新型保护硬压板,检测过程采用工作电压与动作执行双重检测,并使用“与”运算方式,其中电压检测环节基于采样频率自适应更新与抽取突变算法,保证压板工作状态检测结果的正确性。工程应用表明所提自动保护压板及其检测方法具有有效性。

基于深度学习算法的船用高频电路工作状态检测研究

为了提升船用高频开关电源的运行可靠性,提出基于深度学习算法的船用高频电路工作状态检测方法。采集船用高频电路工作状态信号,作为深度受限波尔兹曼机的输入,深度受限波尔兹曼机利用2层受限玻尔兹曼机,通过2次非线性映射,提取船用高频电路工作状态特征。设置所提取的高频电路工作状态特征,作为支持向量数据描述方法的输入,将输入样本映射至高维内积空间,判定样本是否存在于高维内积空间的最优超球体内,检测船用高频电路工作状态为正常或异常状态。实验结果表明,该方法可以精准检测船用高频电路工作状态,满足船舶高频开关电源的运行可靠性需求。

基于FPGA的盲均衡技术在油井工作状态检测系统中应用研究

无线油井监控系统是油田自动化系统的一个重要组成部分。由于受到带宽的限制 ,前端数据采集设备RTU及检测系统的增加制约了通讯的质量和效率。本系统结合实际需要 ,将改进的盲均衡算法利用FPGA设计实现 ,并应用于该系统无线通讯链路中 ,从而降低了码间串扰及误码率。本论文论述了盲均衡器基本工作原理、GSA盲均衡器设计及其FPGA的实现过程。

基于热棒工作状态检测问题的分析

针对国内关于热棒工作状态检测技术的研究较少而且各热棒使用单位对热棒工作状态的检测方法的需求的现状,介绍了热棒的应用背景并分析了对现场热棒工作状态检测的需求,介绍并讨论了一种现场检测热棒工作状态的方法;该方法通过回归方程的方差分析和显著性检验,综合利用了现场测得的热棒上不同位置的温度信息;该方法提高了检测手段的可靠性和灵活方便性应用,结果表明,该检测方案运行稳定可靠,检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。