基于多阶段工作转移矩阵的串行耦合设计任务分配策略

针对串行耦合设计任务的团队分配因涉及任务的返工而导致分配策略相当复杂这一问题,引入多阶段工作转移矩阵,将任务间的耦合关系以返工量的形式量化,并根据团队分配衍生矩阵建立串行耦合设计任务分配的数学模型,简化了串行耦合设计任务的分配过程。利用遗传算法求解该模型,获得了不同设计需求下产品开发任务的最佳任务分配方案。以某电动汽车开发项目为例,验证了该模型的可行性和有效性。

具有资源最优化配置特性的耦合集求解模型研究

针对产品开发过程中存在的资源分配不合理问题,研究现有带约束的耦合集求解模型,并以产品设计开发所需要的时间总量为优化目标,建立具有资源最优化配置特性的耦合集求解模型,通过求解该模型得到各个任务小组的资源最优化配置情况,解决了原资源分配不合理问题。将该模型运用于某空气净化器的开发过程中,对其开发过程中存在的资源分配不合理问题进行优化,以减少开发过程所需的时间,并验证了该模型的有效性。

基于内部迭代的耦合任务集求解方法

针对并行迭代模型中的工作转移矩阵模型存在的缺陷,从任务迭代时间、信息传递的不完备特性以及迭代次数的有限性等方面进行了修正,建立了改进的并行迭代模型,进而结合遗传算法,求解多阶段模式下耦合集的最优执行工期和成本。用该模型求解两个产品开发过程的耦合任务集,验证了其有效性,并进一步分析了影响耦合集工期和成本的因素。

基于资源均衡方法的耦合问题的研究

由于在任务执行过程中,任务的完成与资源使用量、时间消耗量等有关,通常对耦合设计任务作分析的工作转移矩阵仅仅考虑时间一个标准过于单一,会导致不同种资源不共享而闲置造成浪费。考虑到以上问题,本文从资源均衡方法入手,对耦合设计任务进行分析,寻找一种合理的资源分配方法,提高资源的利用率。