基于主成分分析和BP神经网络的软件工作量估算方法

为构建适用不同公司的软件工作量估算模型,本文提出基于主成分分析和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的软件工作量估算方法。该方法采用主成分分析方法提取软件工作量的主要影响因素,并通过BP神经网络建立这些因素与软件工作量之间的映射关系。本文基于某公司的历史数据,采用该方法构建估算模型,并对其进行验证。实验结果证明,使用该方法构建的估算模型可有效地提高软件估算精度,实现软件项目合理的规划和科学的管理。

对工作设备及测量仪器调节性能的研究

研究工作设备、测量仪器工作量属性的最小可变化量与最小可调节量之间的关系,提出对工作设备及测量仪器调节性能进行设计的基本方法.