综采设备搬家倒面计划编制研究

目前煤矿工作面综采设备搬家倒面计划主要依靠人工编制,工作量大,效率低,导致工期延长,且快速搬家倒面主要依赖高度机械化作业,少有对不同矿井之间或同一矿井不同工作面之间综采设备搬家倒面计划优化问题的研究。针对该问题,通过调研神东集团综采工作面近3 a开采情况,定义了工作面、设备、人员、时间等表征综采设备搬家倒面工作的关键参数,以最小化最大完工时间为目标函数,建立了综采设备搬家倒面计划编制数学模型;设计了求解该数学模型的遗传算法,采用考虑工作面、综采设备、施工队伍选择的三段编码方式,构建适应度函数,对表征工作面、综采设备、施工队伍的染色体进行选择、交叉、变异操作,并考虑最晚开采时间对染色体的合法性进行判断和调整,通过设置迭代次数终止算法搜索过程并输出结果;基于综采设备搬家倒面计划编制遗传算法,开发了基于B/S架构的综采设备搬家倒面计划管理系统,实现了综采工作面搬家倒面工作基础信息管理、综采设备搬家倒面计划编制等功能。实例表明:应用遗传算法可将神东集团2021年度11个综采工作面设备搬家倒面计划工期由103 d缩短至91 d,有效提高了综采设备搬家倒面计划编制效率及工程效率。