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题名工作面突出危险性预测敏感指标确定
被引量:4
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作者
张玉柱
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
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出处
《中国矿业》
2021年第5期188-192,共5页
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基金
国家“十三五”重点研发计划资助项目资助(编号:2018YFC0808001)。
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文摘
为了确定突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标,确保工作面突出危险性的精准预测,以四季春煤矿6号煤层为例,通过总结分析邻近区域及矿井6号煤层煤与瓦斯突出特征,构建了6号煤层工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准。依据构建的工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准,结合矿井工作面预测条件和《防治煤与瓦斯突出细则》相关规定,综合考察了6号煤层工作面突出危险性预测指标钻孔瓦斯涌出初速度(q)、钻屑瓦斯解析指标(K_(1))、钻屑量(S)的敏感性,结果表明:6号煤层工作面预测指标钻屑瓦斯解析指标(K_(1))敏感性较好,能够响应煤层全部煤与瓦斯突出特征;钻屑量(S)敏感性一般,响应煤层部分煤与瓦斯突出特征;钻孔瓦斯涌出初速度(q)敏感性较差,不响应煤层煤与瓦斯突出特征。最终确定钻屑瓦斯解析指标(K_(1))为四季春煤矿6号煤层工作面突出危险性预测敏感指标,为突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标的确定提供了参考。
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关键词
工作面突出危险性预测
敏感指标
突出煤层
四季春煤矿
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Keywords
working surface outburst risk prediction
sensitive index
outburst coal seam
Sijichun coal mine
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分类号
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名龙门峡南矿K1煤层工作面突出预测指标敏感性研究
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作者
邓华易
胡杰
肖乔
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
山东科技大学能源与矿业工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2022年第11期159-163,共5页
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文摘
工作面突出预测指标敏感性决定了突出预测的精准程度,为考察确定龙门峡南矿K1煤层工作面突出危险性预测敏感指标,结合煤与瓦斯突出诱导因素及矿井实际,确立了煤层赋存、地质构造及瓦斯含量为敏感指标的考察依据。通过初期考察初步确立了钻屑瓦斯解吸指标(K1值、Δh2)、钻孔瓦斯涌出初速度(q)以及钻屑量(S值)对反馈煤与瓦斯突出的敏感性,通过扩大性应用阶段验证了钻屑瓦斯解吸指标(K1值)为K1煤层工作面突出预测敏感指标的合理性及可行性,对矿井实现高效精准的突出预测工作提供了指导,为类似矿井开展工作面突出危险性预测指标敏感性考察提供参考。
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关键词
工作面突出危险性
预测指标
敏感指标
规律研究
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Keywords
working face outstanding danger
predictive indicators
sensitive indicators
law research
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分类号
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
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