数据与技术双轮驱动的生物医学信息学发展与展望

【目的】生物医学信息学是发展最快的代表性专业信息学之一。梳理生物医学信息学理论体系与最新进展,展望学科未来发展路径尤为重要。【方法】通过文献计量与调研,我们分析了生物医学信息学主要研究内容,并对数据资源体系、数据分析算法与模型、数据分析工具与软件等方面的最新进展进行了详细梳理。【结果】该领域逐渐形成了以大数据资源为基础、以技术为手段、以人才为核心、以应用为导向的学科发展路径,预计这一新的范式将有效支撑生物医学信息学的高速、深入发展。【局限】基于篇幅,一些生物医学数据资源与方法等的分析广度有限。【结论】数据与技术是生物医学信息学发展的两个关键环节,通过本文的梳理与展望,以期为我国生物医学信息学学科完善与发展提供参考。

中国东部大气环境数据库和分析共享服务网的建立与应用

我国大气环境集成观测数据来源不一、种类多、结构复杂、管理难度大。为保证大气环境集成观测数据在大气污染治理上的有效利用,北京大学和中山大学等单位基于我国东部大气环境集成观测,联合研发了我国东部首个大气环境数据集成及分析共享平台系统。重点攻克多源数据接入、存储与管理、数据资源共享机制等关键技术,建立标准规范。结合数据共享与应用成效评价指标体系研究,整合我国东部大气环境集成观测数据资源,形成多数据类型、多用户层次需求的数据产品、集成软件工具包应用服务及学术交流平台,为我国东部大气复合污染科学研究、防治决策、科普知识传播提供数据和技术支撑。