我国高等工程教育领域产教融合政策分析——基于施耐德和英格拉姆政策工具分析框架

产教融合作为当前我国推动教育体制改革发展的重大举措,具有引领工程教育发展方向,提高工程人才培养质量的重要作用。为深入研究我国高等工程教育领域产教融合政策,以1991—2022年国家层面颁布的产教融合政策文本为研究对象,基于施耐德和英格拉姆政策工具分析框架对49项政策文本进行计量与内容分析。研究发现,我国现有高等工程教育领域产教融合政策尚存在颁布主体权责不清晰、政策工具使用结构性失衡、校企双方长效合作机制不完善的问题。据此提出未来产教融合政策调整建议:明确政策执行的权责机构,实行统筹监管;均衡政策工具使用,优化政策工具组合;完善政策内容,面向校企双方构建长效合作机制。

高校招标采购廉政风险防控与监督途径——基于FMEA工具分析的探索

探索应用FMEA工具分析高校招标采购全流程的准备、采购实施、项目实施验收等三个阶段存在的廉政风险点,提出从优化招标采购内部管理控制环境、提升廉政风险识别能力、建立招标采购风险管理机制、培育高校风清气正的廉政文化、健全招标采购工作中“三不腐”一体推进机制五个方面入手,全方位提升高校招标采购廉政风险的预警和防控能力。

整本书阅读作业评价原则、工具分析与策略探索

整本书阅读作为课程内容呈现,对教学评价提出了新要求。其中,整本书阅读的作业评价是目前一线教师面临的挑战之一。基于课标研读与文献调研,本研究提炼出整本书阅读作业评价设计的原则,并整理出目前知网出现的整本书阅读评价工具,从评价框架、评价内容、评价形式三方面进行了分析,并总结优劣之处,进而尝试构建整本书阅读作业评价的实施策略,为一线教师提供参考。

网络故障诊断工具分析

介绍目前一些常用的网络故障诊断工具,并详细介绍了其功能和用法;如果能恰当利用这些工具,往往可以事半功倍、迅速而准确的查找故障根源,解决网络故障。

移动社交下半场传播运营案例及工具分析

猎豹移动创始人傅盛“认知三部曲”中，暗含对今天传统媒体人的提醒——要防止自己陷入“不知道自己不知道”的认知鸿沟，被新时代的媒介、用户、渠道等封存在“平行宇宙”而不自知。对今天的媒体人而言，必须当心潜伏在自己意识里的几只“灰犀牛”——认知鸿沟、过分地追求新闻专业主义、陷入创新的“铁屋子”、无法区分产品和平台、轻视社群、盲从BATM、缺乏二次创业精神、在认知上屏蔽95和00后、忽略用户和内容数据化的重要性。本文从几种常见的融媒体内容产品来探讨“爆品战略”，探索移动社交下半场传播运营的基本方向。

用树图工具分析拖拉机发动机油底壳过渡板开裂原因

拖拉机车型的结构特点之一是将发动机的油底壳作为整车大梁使用。拖拉机前端是整车前托架和前桥,前托架通过发动机油底壳的过渡板与发动机连接。整车的前桥很重,所以油底壳过渡板及紧固螺栓承受很大的外力。针对某型号拖拉机用发动机油底壳过渡板开裂问题,采用树图分析工具,快速明确了故障分析方向,锁定问题的根本原因,并针对性地采取措施,达到了快速解决问题的目的。

面向天河新一代超算系统通用处理器的性能分析工具集

天河新一代超算系统是继天河2号后天河系列的新一代超算系统.该系统拟采用通用处理器配合加速器的混合异构架构,其中通用处理器采用ARM架构.目前,面向ARM架构处理器的性能分析工具仍不够完善,而面向新一代超算的性能分析工具更是较为匮乏,实用性和效率还难以满足编程人员的需求.本文针对天河新一代超算系统的通用处理器,设计开发了一套性能分析工具集,包含缓存冲突检测、伪共享检测和内存缺陷检测三个子工具.工具集可以在天河新一代超算系统的普通用户权限下分析系统单节点内以及数据并行性较高的多节点程序的性能问题,并可以解决程序的内存问题.本文使用min-write、缓存行对齐填充、线程访问隔离等多种性能优化策略来提高工具性能,采用以上策略的工具的运行时间可至多减少至原先的1/20,同时使用新颖的红区检测法和红区隐藏与恢复机制来降低工具报告的假错误率.本文还开发了配套的可视化界面,使用户可以对程序的性能分析数据进行可视化的分析和处理,提高了工具的实用性和易用性.工具对程序执行带来的额外时间开销是40~100倍,额外内存开销是100~200倍,正确性和实用性得以保证,可以提高天河新一代超算系统的编程效率和程序性能.

基于医疗投诉分析工具的管理模式在血液中心投诉管理中的应用研究

目的 调查分析长沙血液中心献血者投诉现状,了解献血者的投诉原因和特点,旨在提高献血者满意度及提升献血服务质量。方法 利用医疗投诉分析工具(healthcare complaint analysis tool,简称HCAT)对该血液中心2020—2022年受理的投诉事件进行信息编码并统计,构建投诉管理分类的三级框架。结果 献血者对一级分类的管理方面的诉求问题相对较多,占比为61.77%(126/204)。二级分类主要集中于工作制度流程问题,占比为24.02%(49/204);免费用血、无偿献血激励机制等相关政策法规方面的问题,占比为22.55%(46/204);献血点及工作时间的调整未及时对外告示以及在百度地图上未同步更新等方面的环境设施相关问题,占比为15.2%(31/204)。结论 面对献血者诉求,血液中心应从管理方面入手,优化工作流程,完善“互联网+无偿献血”的服务模式,提高工作人员的服务意识。同时应当逐步完善投诉体系,及时解决献血者的诉求。

基于采样的并行程序性能测量分析工具研究

在实际运行中,并行计算程序的性能常常在理论峰值与预期存在较大差距。使用性能分析工具进行程序调优是解决这一问题的高效手段。然而,程序员和开发者在使用性能分析工具时往往面临选择困难、配置和使用复杂等挑战。研究基于采样的并行程序性能分析工具有助于解决上述问题。相比于插桩技术,基于异步采样的性能工具可以更好地控制测量开销和测量数据大小。着重研究了三种典型的基于采样的性能分析工具:VTune Profiler、HPCToolkit和Nsight Systems,分析了其原理和功能,并且结合VASP等实际应用程序对工具的软硬件分析能力和并行编程分析能力进行了详细的探究和对比。根据这些工具在不同的应用场景下表现出的不同适用性和分析效果,提出了综合运用多种工具进行性能分析的方案,为开发者和程序员提供有益的参考。

地震监测数据的可视化与分析工具研究

地震是人们生活中比较常见且多发的自然灾害,有关数据表明,每年地球上发生地震的次数有500多万次,平均每天发生的次数是上万次。许多地震都会导致人民群众身体以及财产受损,故而有效预防地震灾害,促使地震监测数据可视化是非常重要的事情。故而,本文首先从可视化及其特点着手,分析了地震监测数据可视化系统设计的思路和方法,然后提出了地震监测数据可视化系统设计和实现的对策,并阐述了可视化实现效果,最后探讨了地震监测数据可视化分析工具,以供参考。

大数据背景下数据科学分析工具现状及发展

数据科学分析工具在各个领域的应用越来越广泛,成为挖掘数据价值、解决实际问题的重要手段,为进一步推动当前数据科学分析工具的应用与发展,简述数据科学分析工具在实际应用中的重要性,指出当前数据科学分析工具现状,分析数据科学分析工具的发展趋势,进而提出加强数据科学分析工具的研发及加强数据科学分析工具安全防护等大数据背景下数据科学分析工具发展的有效策略,以期为相关领域的研究和实践提供有益参考。

高中地理教育中的可视化技术与空间分析工具

随着科技的不断发展,高中地理教育日益需要融入先进的可视化技术与空间分析工具,以提升高中学生对地理知识的理解。本文旨在探讨并论证四项具体策略,分别为深度结合地理学科知识与地理信息系统(GIS)技术、引入虚拟实境(VR)技术丰富地理教学体验、利用遥感技术进行地理实地案例分析、结合数学建模与地理信息处理提升空间分析水平。通过对这些策略的详细阐述,本文旨在为高中地理教育中融入先进技术提供可行的方法与理论依据。

整本书阅读考试评价:文件要求、工具分析与命题探索

文章梳理了“高中课标”及“义教课标”对整本书阅读考试评价的要求,从测试内容要点和测试形式类型两个方面对整本书阅读考试评价工具进行了分析,进而提出理想的整本书阅读考试命题应注重整体意识、能力迁移和提供任务支架,研制了整本书阅读考试命题例题,对整本书阅读考试命题实践具有一定借鉴作用。

基于Kano模型的学术趋势分析工具功能优化研究

科研规模的增长推动着学术趋势分析工具的蓬勃发展,自20世纪90年代起,学术趋势分析工具层出不穷。鉴于用户实际需求与工具功能存在不对等关系,调研学术趋势分析工具功能的属性成为提升其服务质量的重要方式。通过文献调研、问卷调查及Kano模型对学术趋势分析工具的功能进行属性分类,并进行敏感度与优先度分析。将学术趋势分析工具的功能分为基本属性、期望属性、魅力属性和无差异属性,并基于Better-Worse-R矩阵,分析各功能要素对用户满意度的影响水平,进而对学术趋势分析工具的优化方向进行探讨,以期为学术趋势分析工具的开发或改进提供参考。

协作学习智能会话分析的关键技术与发展路径——基于15种协作学习智能会话分析工具的比较

协作学习过程即会话的过程,会话中蕴含着丰富的信息。随着人工智能在教育中的融合应用,会话价值得以挖掘和体现,协作学习智能会话分析研究也日益受到关注,但目前研究尚未形成科学体系。基于此,文章首先对国内外协作学习智能会话分析文献及工具进行调研,梳理其相关研究;然后文章总结了智能会话分析的工具指向,包括会话文本的描述性统计分析、会话关系的社会网络分析、会话内容的主题及认知分析,并凝练了解决智能会话分析问题的三大关键技术——基于主题识别技术的学习质量监测、基于机器学习算法的会话机制探索、基于可视化技术的多维数据转换;最后文章提出了关注会话过程多模态数据、优化智能会话分析技术、建立人机协同会话分析模型、开发即时性分析工具四大发展路径,以期为协作学习智能会话分析研究提供参考。

数字化背景下Power BI分析工具在财务转型中的应用

目前,国内外政治、经济形势的不确定性,加剧了经济发展的复杂性,企业的发展面临诸多不确定因素。为了谋求长期生存和不断发展,企业必须寻求转型,而企业转型的核心就是财务转型,财务转型的成功与否除了财务人员意识形态的转变外,转型中计算机技术工具的使用至关重要。在我国倡导企业数字化转型的大背景下,微软推出的Power BI分析工具为财务与业务数据的一体化平台搭建、为财务共享创造了无限可能。论文首先阐述了制造业企业面临的财务体系及财务管理转型的现状,然后讲述了财务业务数据一体化分享中心对财务管理转型的重要性,最后重点探讨了Power BI分析工具在财务业务数据一体化共享中心搭建中的优势和建立模型的关键点,希望为广大财务工作者和企业管理者在财务数字化转型过程中选择分析工具时带来一些参考。

基于MySQL的投诉稽核辅助分析工具研究与应用

文章分析了目前网优投诉稽核工作中的难点与痛点。为了解决这些问题,针对投诉系统页面中的不同数据特点,提出了投诉稽核辅助分析方案,使用辅助分析工具自动处理,既保证了数据的精确性,又极大拓展了稽核工作的深度与广度,将人员从繁重、重复性高的工作中解放出来,实现了高效率和高质量的双赢。

基于网络分析工具与CNKI共现分析对照的情报分析模式研究

探寻不同分析工具在情报分析中的融合方式,以提升情报分析的准确度和科学性。本文以3D打印航空制造研究为例,明晰CNKI共现分析与Ucinent分析工具之间的不同机理,并分析形成差异的原因,从而界定两种工具在情报分析中的适用特征,搭建基于CNKI共现分析与网络分析工具对照的情报分析模式。该模式融合了CNKI分析工具的宏观性、高效性、客观性和Ucinent分析,使整体的分析结果更加客观准确和直观展现。

商品房市场价格走势分析工具及其建构研究

伴随我国社会经济发展,我国的城市化如火如荼。在城市化进程下,诞生了商品房这一产物,且其市场价格走势正持续对政府决策产生影响。从影响角度看,市场价格走势分析中还存在复杂影响因素,针对相关因素,需要采取一定的方针进行调控,因而需开发有效分析工具来助力相关投资者做出准确判断。

中国中化FORUS体系基于损失控制模型的事件分析工具

为了进一步推进中国中化FORUS体系有效落地执行,中国化工信息中心HSE团队在深入研究FORUS体系理论的背景下,以损失因果关系为基础,总结出“事件分析工具”的良好实践。该工具是一种基于团队的、系统的、回顾性的方法,目的是通过分析找出系统和流程中的风险和缺点并加以改善,通过从错误中反思、学习及分享经验,从而改善流程、事先防范,从多角度、多层次提出针对性预防措施,预防同类事件的发生。