基于工具变量法的PM_(2.5)浓度对每日死亡影响的效应估计

目的大量环境流行病学研究表明PM_(2.5)浓度短期变化与人群每日死亡相关,但是大多数关于PM_(2.5)对每日死亡的急性效应的研究是通过回归来控制混杂因素,而通常可用的人群资料里仅包含少量测量的混杂因素,这就面临着大量未观测的混杂因素未纳入模型的问题从而导致估计有偏,而工具变量法可以较好地解决未观测混杂带来的效应估计问题,本文通过工具变量法估计PM_(2.5)对每日死亡的急性效应。方法收集中国某市2016—2019年PM_(2.5)日均浓度、气象数据及每日非意外死亡人数,采用边界层高度和风速作为工具变量,分析该地PM_(2.5)浓度对每日非意外死亡的影响;采用阴性暴露对照法检验工具变量假设;采用时间序列的bootstrap方法估计置信区间。并与广义相加模型的效应估计进行比较。结果工具变量法得出PM_(2.5)浓度与人群每日非意外死亡存在相关,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),人群每日非意外死亡增加0.94%(95%CI:0.39%~1.55%);阴性暴露对照结果显示阴性暴露与人群日非意外死亡不相关(P=0.19),说明前述工具变量模型不受未测量且未控制混杂的影响。传统广义相加模型估计PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^(3),人群每日非意外死亡增加0.24%(95%CI:0.01%~0.47%)。结论经工具变量法估计,该地PM_(2.5)浓度与居民每日非意外死亡存在相关,边界层高度和风速可以作为工具变量估计PM_(2.5)浓度对人群每日非意外死亡的急性效应。

经济重心南移背景下万里茶道与北方经济探究——基于工具变量法的实证分析

本文通过对中俄边贸对比说明明清之前和明清时期万里茶道的贸易情况,论证万里茶道在宋代后逐渐从官办商道转换为民用商路这一事实;又利用北方258个县区的面板数据,运用工具变量法考察万里茶道对于晋商兴起和发展的影响,从而说明万里茶道对于促进晋商兴起,进而撬动北方经济动脉的重大意义。研究结果表明:宋代之后,万里茶道经济功能才开始逐渐被放大,尤其是明清时期。万里茶道显著促进了晋商的兴起与发展,平均而言,在万里茶道沿线的县区比非沿线县区晋商票号分布数量有显著性增加,从而带动了明清时期北方区域经济的繁荣。

基于工具变量法的贵州茶叶生产影响因素计量研究

贵州茶产业凭借优惠的扶持政策和高标准、高质量的茶产品成为特色产业,为测度影响贵州茶叶生产质量的因素,分析了贵州茶叶种植的气候与环境等因素,结合Stata17软件设计建立了茶叶生产计量模型,利用稳健最小二乘法回归与工具变量法先后建立六个不同条件下的模型,对各变量间的关系进行了深入的统计分析。研究发现,在贵州特有的气候与环境条件下,茶叶的播种面积、施肥量、农药施用量是影响贵州茶叶生产最主要的因素。其中,施肥量的系数为负,影响程度最大,表明过多的施肥会破坏土壤性状,造成茶叶减产,而农药施用量、茶叶播种面积、农业增加值系数均为正值,对茶叶总产量有正向影响。

中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究

本文综合运用Tapio脱钩模型、面板协整检验、滞后期工具变量法和碳排放峰值预测,使用1995-2012年的18年长面板数据,研究中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响。研究思路是先用Tapio脱钩模型考察中部各省经济增长与碳排放总量、人均碳排放量和碳强度之间的关系,找到中部各省的个体差异和共性,接着检验经济增长与碳排放是否存在长期均衡,在确定两者存在长期均衡的基础上进一步运用省际面板数据和滞后期工具变量具体考察中部六省经济增长中产业结构、能源结构、城镇化水平、对外贸易和技术进步与碳排放总量和碳强度的关系,归纳经济增长方式对区域碳排放的影响,最后根据回归方程和中部六省的基础数据预测碳排放峰值的到来时间。得出中部六省经济增长对于化石能源的依赖程度经历了由弱到强再到弱的过程,经济增长方式经历了一个由集约到粗放再回到相对集约的过程;经济增长与碳排放之间存在协整关系,中部六省人均GDP增长对人均碳排放增长的贡献弹性还很大,即人均GDP每升高1%,碳排放总量会上升1.246 7%;中部六省存在碳排放和碳强度环境库兹涅茨曲线,火力发电对中部六省的碳排放和碳强度产生正的影响,前后两年间火力发电比例每提高1%,中部六省内碳排放量和碳强度将分别提高0.505 1%和0.370 3%,第二、第三产业的发展和技术进步有利于中部六省的碳减排工作,前后两年间的第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重和研发强度代表的技术进步每提高1%,中部六省碳排放量将会分别降低2.286 1%、3.845 3%和48.167 6%,碳强度将会分别下降1.919 4%、3.163 0%、48.996 4%,城镇化和地区开放程度对中部六省的碳排放影响不显著,中部六省经济增长方式对区域碳排放量和碳强度的影响是一致的;目前各省均已越过碳强度峰值,但还远未越过碳排放峰值。在经济"新常态"下,通过强化中部六省碳减排的协同合作和跨区域治理,打造中部碳交易市场和碳金融中心,调整产业结构、促进技术进步,积极发展低碳产业,中部六省很有可能提前在2030年前达到碳排放峰值。

预期的力量:晋升会引致环境污染吗?——基于工具变量法的实证研究

本文运用1994~2012年中国31个省份省长省委书记的数据与环境污染排放综合指数,尝试分阶段考察中国官员政治晋升与环境污染的关系。为剥离出环境污染对官员晋升的反向因果影响,本文通过筛选,将环境污染和工业增加值的滞后变量、官员年龄作为模型的工具变量,采用GMM估计官员政治晋升对环境污染的影响。研究显示,官员晋升对环境污染的影响存在职位差异和地区差异。就省长而言,在任职前期的污染投资行为会增加其获得晋升的预期,从而使其任职后期的污染排放随晋升可能性的增大而减少;而省委书记则由于年龄和职位的约束缺乏获得晋升的预期,晋升预期对其任职后期的污染排放影响不显著。从地区层面来看,官员任职后期,东部地区省长、省委书记晋升对污染排放的减少量和增加量基本相互抵消,中部地区省长晋升对污染排放的减少量大于省委书记的增加量,使得环境污染排放减少;西部地区则由于经济基础较差,官员晋升预期欲望相对不强烈,使得省长省委书记晋升对环境污染排放影响不显著。

中国城市公立和私立医疗机构门诊医疗保健支出的比较:运用工具变量法

随着各国在成本控制和成本效益方面的争论愈演愈烈,医疗卫生支出的增长引发了持续的评论和讨论。1978年之前,中国的医疗机构都是国有或是集体公立医院。自1978年以来,中国一直在努力重建＂文化大革命＂期间被摧毁的医疗体系,允许私立医疗机构提供医疗服务。因此,在1978～2010年,私立医疗机构从零增长到28.57%。在本文中,我们比较了公立与私立医疗机构的门诊医疗支出。这种比较的中心问题是医疗机构的选择是内生的。因此,我们运用工具变量法（IV）,利用地理信息（最近的医疗机构是不是为私立）作为工具变量,同时控制健康的程度和其他相关混杂因素。通过使用2008～2010年中国城镇居民基本医疗保险调查数据,我们发现,在IV框架下的结果显示,公立和私立医疗机构的支出没有差别。计量经济学检验表明使用IV模型是恰当的,而普通的最小二乘模型下显示的公立医疗机构费用更昂贵的结论,由于内源性回归因素的存在,结果不具有一致性。

基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较

文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。

文化产业集中度与地方政府“有形之手”:基于工具变量法的一个实证研究

因意识形态属性,提升产业集中度进而提高文化产业的规模和效益,离不开政策的引导和支持。鉴于政策取向与产业集中度之间可能存在双向因果关系,本文利用官员年龄作为政策的工具变量检验政策与产业集中度之间的关系。基于某市31个文化产业行业数据的两阶段最小二乘法回归结果表明,政府政策支持与产业集中度之间存在稳定的正向关系,更大力度的政策支持将有助于提高文化产业的产业集中度。

互联网发展与营商环境优化——基于面板工具变量法的分析

良好的营商环境既是生产力也是竞争力,但对于营商环境影响因素的研究并不多,对互联网与营商环境关系的研究也较为缺乏。从理论层面阐述互联网发展对营商环境的影响机制,并以2008~2016年30个省、自治区、直辖市(数据未包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据进行了实证研究。为控制内生性问题,采用地区历史邮政网点数量作为互联网发展指数的工具变量进行回归估计,结果表明:互联网的发展对地区营商环境优化有显著的促进作用,基于工具变量的稳健性检验结果也支持该结论。同时,这种促进作用在东、中、西部地区间并不存在显著异质性。此外,经济发展水平在其中起到调节作用,当地区人均GDP跨过24710元这一门槛时调节作用显著为正。人均受教育年限、自然资源丰裕度、地区政府清廉度对地区营商环境均有显著影响。

税制结构、税制改革与产业结构变化——采用工具变量法的一项实证研究

我国正处于经济转型期,产业结构调整是经济持续健康发展的重要手段,研究税制结构改革对产业结构的影响,促进产业结构优化升级有重要意义。利用1998-2015年中国省级面板数据,运用工具变量法分析税制结构对产业结构的影响,重点研究增值税、营业税、企业所得税和个人所得税在总税收收入中的占比与产业结构的关系。结果表明,增值税、营业税、个人所得税比重上升,不利于产业结构优化,企业所得税比重升降与产业结构没有显著影响。进一步深入探究以往税制改革对产业结构的影响,发现2008年企业所得税改革有利于产业结构优化,2009年增值税改革对产业结构影响不大,2012年个人所得税改革不利于产业结构优化。

城乡二元结构下农村剩余劳动力转移对土地流转面积影响的研究——基于工具变量法的分析

将农村剩余劳动力转移人数对当地土地流转面积的影响研究置于我国目前城乡二元经济结构的背景下,阐述了在二元经济影响下的我国农村普遍存在着土地规模化程度低,大量剩余劳动力滞留农村,无法充分发挥价值的现状。并采用工具变量法中的两阶段最小二乘法对湖北省2017年17个市(州、县、林区)的农村剩余劳动力转移人数和土地流转面积进行回归分析,研究在文化程度高低、受培训的情况、外出务工环境等因素影响下的农村转移劳动力人数对土地流转面积的影响。根据分析结果提出促进农村剩余劳动力转移的针对性建议。

离婚率与住房价格关系研究——基于工具变量法的分析

1998年中国住房制度改革以来,住房市场逐步形成。在住房价格快速上涨的同时,离婚率也不断攀升。尤其是2010年以来,住房市场实行限购政策,高离婚率和高复婚率表明可能存在以购房为目的的＂假离婚＂。本文利用2000年至2013年中国31个省、自治区和直辖市的统计资料,对离婚率与住房价格间的关系进行实证检验。研究结果表明,粗离婚率与住宅商品房销售价格显著正相关,说明离婚率能够显著提高住房价格,离婚率每上升1‰,住房价格上涨19%,说明稳定的婚姻关系和社会环境能够维护住房价格稳定。鉴于离婚率与住房价格之间互为因果,存在内生性,本文进一步利用司法实践力度作为工具变量并进行两阶段回归,结果仍然显著并具有稳健性。

两阶段工具变量法下外溢技术与外溢限制对二次创新的影响

文章基于两阶段工具变量法考察了外溢技术及其外溢限制政策对二次创新的影响。研究结果表明,外溢技术能够显著提高我国的二次创新水平,相对于其他外溢技术形式,国外发明的外溢技术对我国的二次创新影响最强。相对于中部和西部地区,外溢技术对我国东部地区创新水平的提升影响最大。外溢限制的变动能够显著影响外溢技术效应,但在我国不同地区的影响程度存在差异。

SPSS工具变量法因果推断的探索与实现

本文梳理了采用工具变量法进行因果推断的基本方法,尤其是解释变量内生性、弱工具变量、工具变量外生性的检验流程。探索了SPSS软件用工个变量法进行因果推断的操作方法,尤其是工具变量法有效性的操作方法,并与Stata软件的估计结果进行了对比。结果证实,用SPSS进行工具变量法估计可以得到与STATA等价的结果,拓展了SPSS软件的使用范围。2021年诺贝尔经济学奖授予大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯,以表彰他们对因果推断方法的贡献。约书亚·安格里斯特形象的将因果推断中的五大研究方法—随机实验、回归、工具变量、断点回归、双重差分比作功夫熊猫中的“盖世五侠”[1]。

基于工具变量法的家庭债务影响消费研究

近些年,家庭债务"灰犀牛"隐现,其中居民房贷猛增尤为值得注意,家庭高债务率可能对家庭消费支出产生影响。利用北京大学开放研究数据平台中国家庭追踪调查2014年和2016年的调查数据,将家庭消费支出分为总体消费支出与分项消费支出,债务分为总债务与房贷,使用工具变量法从两个维度对债务是否影响消费支出进行实证分析。结果表明:家庭债务对消费支出具有正面的影响,但主要是增加了与住房相关的固定消费;房贷抑制教育消费和耐用品消费,其中对教育消费的影响较大。

工具变量法在环境流行病学因果推断中的应用与进展

环境流行病学研究中环境暴露广泛而非随机、混杂偏倚较为复杂,对其因果推断带来了巨大的挑战。近年来,随着因果推断方法引入观察性研究中,其为环境流行病学因果推断研究提供了更多统计方法的选择。工具变量法(Ⅳ)作为一种能够很好控制未测量混杂因素的因果推断方法,逐渐应用在环境流行病学研究领域中。本研究介绍了Ⅳ的基本原理,归纳了目前应用Ⅳ进行环境流行病学因果推断的研究进展与局限性。当前环境流行病领域应用Ⅳ方法进行因果推断研究尚处于初级阶段,合理使用Ⅳ并与其他因果推断方法的有效整合将成为环境流行病学因果推断的发展重点。本研究旨在为我国环境暴露的人群健康效应的因果推断研究提供方法学上的参考和依据。

工具变量因果测评方法在工程教育领域的应用研究

在计量研究方法不断更迭的当下,因果推断方法在社会科学研究方面取得了长足发展,因果关系推断方法和教育评估方案的互补和融合俨然成为工程教育领域研究者亟需关注的问题。本文聚焦于因果推断,将其迁移运用到工程教育领域为教师教学方案提供参考,基于工具变量法构建专业课程支撑非技术类毕业要求评价的因果推断模型,利用Stata软件分析和研究专业课程“高分子材料”双语教学支撑毕业要求沟通能力的因果效应。研究结果表明,本文方法可指导调控课程教学方案,为增加工程教育产出提供科学规范的数据支撑,从而为工程教育赋能并助力教育治理智能化。

中国地区性行政垄断与区域经济绩效--基于工具变量法的实证研究

在我国,地方官员间的晋升竞争和行政权力所带来的地下经济收益,都会导致地区性行政垄断的出现。地区性行政垄断变量因而会受到GDP、地方财税水平等政绩指标和企业经济指标的影响,并在OLS回归估计中表现出内生性问题。文章构建了一个省级面板数据计量模型,以工具变量法对地区性行政垄断的区域经济绩效及其内生性问题进行实证检验。结果发现:地区性行政垄断损害了4个方面的区域经济绩效——生产效率、资本配置效率、技术创新能力以及国际竞争力。由于地区性行政垄断这种地方官员行为在一定程度上内生于经济系统,以往常用的OLS估计可能会低估地区性行政垄断的危害性。

城居保与家庭医疗消费支出负担:政策效应评估——基于工具变量方法与稳健性检验

本文基于国家基本医疗保险入户调查数据,利用工具变量法,在解决模型内生性的基础上,从家庭医疗消费绝对支出和相对支出两个维度,探究了城居保对家庭医疗消费支出负担的影响。研究发现城居保总体上释放和扩展了居民的卫生服务利用,城居保显著提升了家庭医疗消费绝对支出水平,平均增加约1500元/年,同时,也显著提升了家庭医疗消费相对支出水平,平均提升近3个百分点。此外,研究发现城居保对城市户籍、非低保户、慢病户三类家庭的绝对和相对医疗消费支出均有显著提升作用。

财政社会保障和就业支出的就业效应实证研究——基于面板数据工具变量法的分析

运用劳动力市场均衡模型就财政社会保障和就业支出如何影响就业的理论机制进行分析,并结合2007—2013年省际面板数据对该类支出对就业的影响性质进行实证研究,其中为解决"变量内生性"可能造成的估计偏误,特别采用了"工具变量法"。实证研究结论表明,社会保障和就业支出对提高就业率起到了显著作用。为促进就业,政府应继续加大社会保障和就业支出投入力度,完善支出结构,并消除劳动力市场分割。