面板数据分位数回归模型的工具变量估计

针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究证实该方法的有限样本性质.

物流业对我国区域经济增长的影响分析——基于面板分位数回归方法

在“一带一路”战略实施的宏观经济背景下,物流业对区域经济增长的作用值得作深入研究。本文运用1998~2012年中国31个省区面板数据,利用分位数回归方法研究物流业对我国区域经济增长的影响差异。实证结果显示,物流业对我国区域经济增长影响显著,但在不同的分位数水平下,增长效应存在显著差异。物流业对东部地区经济位于低分位点的省份的贡献较大,而对于中部地区经济处在高分位点省份的经济贡献较大,对西部地区经济整体带动作用最显著。

面板数据分位数回归模型的参数估计与变量选择

本文研究了基于面板数据的分位数回归模型的变量选择问题.通过增加改进的自适应Lasso惩罚项,同时实现了固定效应面板数据的分位数回归和变量选择,得到了模型中参数的选择相合性和渐近正态性.随机模拟验证了该方法的有效性.推广了文献[14]的结论.

聚集经济、固定资产投资和人力资本存量对经济增长的影响分析——基于面板数据工具变量分位数回归

基于2008-2017年全国31个省、自治区和直辖市的面板数据,研究聚集经济、固定资产投资和人力资本水平对经济增长的影响,考虑到聚集经济的内生性问题,用滞后期的城市人口密度作为聚集经济的工具变量,运用面板数据工具变量分位数回归估计方法分析各变量对经济增长的影响。分析结果表明,三个变量都促进经济增长,在不同分位点上,聚集经济和人力资本水平对经济增长的促进作用随分位点的增加而减小,固定资产投资对经济增长的促进作用随分位点的增加缓慢增加。

空间滞后分位数回归模型的工具变量估计及参数检验

本文提出一种遵循空间数据分布特征的空间分位数回归模型,并着重探讨该模型的估计方法和参数检验问题。本文构建了上述模型的一个工具变量估计法,通过数理证明建立了估计量的大样本理论,并基于估计量的渐近分布构造了模型的参数检验方法;进一步通过数值模拟方法和应用实例考察估计方法和参数检验方法的实际应用效果。数值模拟结果显示,估计方法和参数检验方法在有限样本条件下均可以达到较高的精确度和稳定性。在应用实例中,本文利用所构建的理论方法重新检验了我国"资源诅咒"效应的存在性,实证结果体现了理论方法的应用价值。

参数异质性、城市化与区域收入差距——基于工具变量分位数回归的分析

本文以中国东部三大城市群落的崛起为例,运用了工具变量分位数回归的方法研究了城市群落崛起中城市化对区域经济发展影响的异质性,实证结果表明,2003和2004年城市群落崛起过程中,受益最大的地区为低收入地区,区域收入差距呈现出缩小的趋势;2005～2007年,这种趋势出现了新的变化,低收入地区反而成为城市群落崛起过程中获益最少的地区,这说明了城市化进程进一步缩小了地区收入差距的趋势出现了反转,高速的城市化过程扩大了地区的收入差距。

人口受教育程度对居民消费的影响研究——基于动态面板分位数回归法

本文采用1996~2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消费支出水平的影响,这说明中等消费水平的居民消费受到人口受教育程度的影响更加敏感和有弹性。另外,模型中其他各解释变量系数在各分位数上的差异不大,说明这些影响因素对于不同消费支出水平的消费影响没有太明显差异。

面板向量分位数回归及其在居民消费行为研究中的应用

本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。

带测量误差的线性分位数回归模型的工具变量估计（英文）

本文将工具变量法由研究带变量误差的均值回归模型推广到研究带变量误差的线性分位数回归模型.所得到的估计量是一致的且在一般条件下具有渐近正态分布.这种方法可行且易于操作.模拟研究表明该估计量在有限样本下性质表现非常好.最后这种方法被应用到实际问题,研究工资与教育程度之间的关系.

环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响——基于半参数工具变量模型的分位数回归估计

半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,比单纯的参数模型具有更强的解释性和灵活性。但在分析实际问题时,数据往往含有内生变量,如果忽略内生变量的影响,则会造成估计有偏。因此本文针对含有内生性解释变量的半参数回归模型,使用了基于工具变量的半参数模型的分位数回归估计探究了环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响,并选取年降水量作为工具变量。分析结果表明:环境污染对重庆市城乡居民收入差距产生正向的影响,即环境污染越严重重庆市城乡居民收入差距越大;城市的对外开放度越大,则城乡的贫富差距越大,当开放地达到一定程度时,此趋势将会趋向缓和。

带固定效应面板分位回归方法的构建与比较

文章将现有的固定效应面板分位回归估计方法按估计类型分为惩罚估计、两阶段估计、工具变量估计和最小距离估计,分析各类方法的估计原理及其优缺点。提出了一种基于Hausman-Taylor工具变量的面板分位回归自适应惩罚方法。案例分析主要从供需两方面研究了房价的影响因素,结果发现,房地产开发住宅投资额和上一期房价对于当期房价的影响显著;几种估计方法的系数估计值稍有差别,但走势大致相同。

空间面板数据混合效应模型的贝叶斯分位数回归

文章通过分析分位数回归和偏拉普拉斯分布之间的关系,在经典的空间面板数据回归模型中引入分位数回归,并在贝叶斯框架下,采用基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的参数推断方法,并选取Gibbs抽样方法对模型进行推断。为了验证该方法,生成具有空间相关性的模拟数据进行模拟分析,并对长三角经济圈房价数据的空间相关性进行实证分析。结果表明,模型在对存在空间相关性的数据问题上表现稳健,并具有广泛的应用价值。

面板数据复合分位数回归模型的渐进相对效率

针对面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,研究回归系数估计的渐进相对效率.采用计算复合分位数回归估计和最小二乘法估计的协方差矩阵的迹的比值,计算结果表明复合分位数回归相对于最小二乘法的渐进相对效率的比值大于70%.还将Zou在2008年提出的适应性lasso的想法应用于此面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,构造出适应性lasso惩罚复合分位数回归估计,并在适当条件下证明其估计的渐进性质.

公共部门与非公共部门工资差异的分位数回归分析

本文基于浙江省城镇就业人员的微观调查数据,在考虑了部门选择的内生性后,利用工具变量分位数回归方法研究了公共部门与非公共部门间的工资差异。研究结果表明,未考虑部门选择的内生性会低估公共部门和非公共部门间的工资差异。同时,我们还发现公共部门的工资显著高于非公共部门,在各个分位数上,超出的比例大致分布在30.1%至10.7%之间。但随着分位数的提高,两部门间的工资差距呈现递减的趋势。

部分线性可加分位数回归模型的NG估计量

文章将NG(Nonnegative Garrote)方法应用到部分线性可加分位数回归模型。首先应用B-样条基函数对非参数函数部分进行逼近,将部分线性分位数回归模型转化为"线性分位数回归模型",然后基于分位数回归模型的Mallows-型的信息准则,提出了"线性分位数回归模型"基于Mallows-型的信息准则的NG估计量;蒙特卡洛模拟证明了所提出的NG估计量表现良好。最后,将NG估计量应用到实际例子的分析中,结果显示变量选择效果较好。

贸易自由化与中国性别工资差距——基于工具变量和分位数回归方法的实证研究

采用中国健康与营养调查（CHNS）数据库2004~2009年的数据,运用IV方法和基于控制函数的分位数回归方法,测算了贸易自由化对中国劳动力性别工资差距的影响。结果表明,贸易自由化扩大了男女性别工资差距。更为重要的是,分位数回归显示,贸易自由化对同一样本内部不同工资水平的影响具有很大的差异,高工资劳动力尤其是高工资的男性劳动力从贸易自由化中获益最多,而低工资劳动力尤其是低工资的女性劳动力最容易受到贸易自由化带来的工资损害。因此,通过发展教育提升女性的人力资本水平意义重大,这也是缩小性别工资差异,最终实现两性平等的关键所在。

基于工具变量的变系数测量误差模型的分位数回归估计

文章考虑协变量含有测量误差的变系数模型,为了消除测量误差的影响,在估计过程中引入工具变量,利用工具变量对含有测量误差的协变量进行校正.为了获得稳健估计,利用分位数回归方法得到不同分位点上系数函数的估计.在一些正则条件下,证明了所提出的估计的渐近正态性.模拟研究比较了Naive估计,基于工具变量校正的分位数回归估计(IVQR)以及基于工具变量校正的最小二乘估计(IVLS),模拟结果表明文章提出的方法优于已有的方法.最后采用文章提出的方法对中国农村居民的金融资产余额的影响因素进行了分析,结果表明住户债务余额系数呈现U型变化,家庭收入系数呈现倒U型变化.

面板数据下带固定效应的线性回归模型的稳健变量选择

本文结合复合分位数回归和自适应LASSO惩罚方法为固定效应面板数据模型提供了一种稳健变量选择过程。先通过正向正交偏差变换消除固定效应,再利用自适应LASSO构造惩罚复合分位数回归目标函数,进而同时进行回归系数的估计和变量选择。在一些正则条件下,证明了所提出的估计具有Orcale性质。该方法不仅消除了固定效应对估计的影响,而且具有稳健性。模拟研究了所提出方法的有限样本性质并将其应用于实际数据分析。

中国居民家庭收入分配的收入代际流动性

本文利用微观调查数据分析了城乡家庭父母对子女的代际收入影响,并探讨了不同收入水平家庭的代际流动差异。研究结果显示,父亲对女儿收入水平的影响高于儿子,母亲的收入水平对儿子和女儿并没有明显影响差异;城镇居民家庭的收入流动性高于农村居民,并且随着收入从低到高分布,代际收入流动性呈上升趋势,而农村低收入家庭群体具有明显的贫困持续性现象。因此,消除户籍等流动障碍,提供平等的教育机会能够有效提高社会流动性。

教育扩张能否改善收入差距?——基于2014年云南省流动人口动态监测调查数据的分析

教育作为人力资本形成的主要因素直接影响个体收入,但对欠发达地区流动人口收入差距的影响鲜有研究。基于2014年云南省流动人口动态监测调查数据,采用工具变量法纠正内生性估计偏误后,分位数回归结果显示,教育收益率显著为正,但随着收入水平条件分位点的提高,教育收益率呈现"U型"变化。即尽管教育扩张能够提升收入整体水平,并不能有效改善收入差距,最终将导致"均值高、方差大"的"二元分配格局"。这意味着仅仅依靠增加教育经费实现的教育扩张并不能有效改善流动人口的收入差距,而应谋求由注重速度和规模的外延式扩张向注重质量和差别对待的内涵式扩张转变。