农民工和市民作为受传者的信息传播内容之分析——北京市民与农民工之间信息传播内容的实证研究

文章通过对北京市民与农民工之间信息传播内容的分析认为,农民工与市民由于在城市中朋友圈子、职业性质、居住关系等因素,二者之间的信息传播基本处于零星而非系统的状态,工具性信息成为二者之间信息传播的主要信息类型。并得出结论:农民工与市民群体内部的分化已经超出了这两个群体之间的差异性,而农民工群体的内部分化更是一个需要关注的现实问题,它对中国城市与乡村之间的一体化发展起着举足轻重的作用。

运用TAM模型的网络口碑采纳机理分析:虚拟社区参与行为情境下的实证研究

本文从工具性信息搜寻和情感性社交互动两类虚拟社区参与方式出发,构建虚拟社区参与行为情景下的网络口碑采纳模型,通过问卷统计实证研究,系统分析了不同虚拟社区参与方式对网络口碑采纳意向的影响机理。研究结果表明,虚拟社区参与行为通过网络口碑感知有用性和感知信任度等中介变量,来影响虚拟社区成员对网络口碑的采纳意向。同时,不同类型的参与方式对网络口碑采纳意向的影响存在显著差异性。

在线品牌社区网络口碑采纳影响因素研究——从参与行为情境下分析

笔者从理性行为、技术接受等理论出发,探讨社区参与行为情境下影响在线品牌社区网络口碑采纳的因素。将参与行为情景划分为工具性信息搜寻和情感性社交互动,通过理论推导及实践观察,提出12个相关假设,构建虚拟社区参与行为情境下的在线品牌社区网络口碑采纳影响因素的概念模型,以期为后期实证研究提供相关的理论基础。

再论学科信息学发展与趋向

[目的/意义]学科信息学(Subject Informatics)在数据密集型科学新范式时代应运而生、迅猛发展,作为基于学科领域大数据体系分析而开展学科领域知识发现的前沿交叉性学科,对其理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的要务。[方法/过程]首先,从学科信息学的缘起背景出发,明确其理论体系、发展态势、学科知识发现全流程;其次,将学科信息学分为普遍性和工具性学科信息学以及典型专门领域学科信息学,观察和揭示其研究方向和研究进展;最后,在归纳学科信息学研究新进展的基础上,对其未来发展进行展望。[结果/结论]未来学科信息学应在建设增强数据存储能力的数据管理平台、完善增强数据治理能力的数据治理体系、改进增强数据分析能力的数据处理手段、提升增强数据解释能力的数据验证功效、应用人工智能和元宇宙等技术方面进一步加强完善。