路网中的列车节能操纵优化方法研究

在铁路网络中,列车运行通过车站时可能会受到其他运行线列车运行的干扰,本文对列车运行受干扰时的节能操纵优化进行了研究.根据问题的数学描述和列车运行动力学方程,建立了最优化模型,并采用变长度染色体遗传算法,结合工况序列表,对问题进行了求解.通过仿真计算,给出了受干扰时列车运行的速度距离曲线,与无干扰时的速度距离曲线进行了比较,分析了速度、时间之间的相互变化,并结合能耗距离曲线,揭示了列车节能操纵的一些原则,最后将运算结果与其他方法计算出的结果进行了比较.比较结果表明,变长度染色体遗传算法是一个有效的算法,可以很好地应用在列车节能操纵优化的研究中.

高速铁路区间节能坡设计方法研究

为提高高速铁路运行节能降耗效果,在优化线路纵断面的设计中引入节能坡设计是有效途径之一。然而由于高速铁路具有行车速度高、区间距离长、曲线半径大等特殊性,使得节能坡设计应用变得极为复杂。在对列车节能运行操纵优化问题数学描述的基础上,针对列车节能操纵优化问题数学模型非线性、有约束的最优化特性,提出工况序列表与基于改进实数编码遗传算法相结合的高速铁路区间节能坡设计方法,解决节能坡在高速铁路区间的设计应用问题。实验结果表明:该方法能够在最大范围和最大程度上寻找最优设计结果,较好地满足区间节能坡设计。

多跑道机场航班着陆排序研究

在飞机着陆的决策过程中,其核心是飞机在多跑道间的分配、飞机的着陆顺序以及着陆时刻。本文以实际着陆时刻和原计划着陆时刻差异最小化为目标,建立混合整数规划模型,并采用基于模拟退火的混合元启发式算法求解。在得出的计算结果中我们不难发现,混合元启发式算法科学有效并为 100 多架真实案例的飞机提供了最优解,不仅如此,该算法还可为 500 多架飞机与 5 条跑道的问题在短时间内找到高质量、高可比性的解决方案。本文根据飞机的着陆相关参数建立合适的整数规划模型和求解算法,为多跑道的繁忙机场提供科学合理的跑道分配和排序辅助决策方案奠定了基础。