基于SVM模型的油井工况智能诊断分析系统

随着近年来油田生产行业发展和变化,传统数字化油水井工况监控系统无法达到智能、高效、闭环管理的目的。油水井智能诊断优化系统是运用物联网、知识库、机器学习等技术,实现单井问题实时诊断预警、治理措施辅助提出、措施进度及时跟踪、措施效果自动统计,结合单井历史大数据分析提出单井生产预测、优化建议,起到优化管理流程、提高工作效率、减轻劳动强度、提高油井时率、优化注水运行的作用。本文对油水井智能诊断优化系统的整体设计、核心功能及关键技术进行了介绍,并对系统运行流程以及现场应用效果进行了评价和说明。