铁路工务养护组织工作方法研究

为了进一步探讨工务养护组织的工作方法,文中主要进行了轨道数据的收集及分析和实行检修分开的模式的研究,这一研究对于铁路工务养护工作的进一步改进具有一定的意义。

轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用

轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一,其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容。随着我国基础设施检测体系不断完善,已积累了海量的多源轨道检测数据,是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础。在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上,介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用,形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析,以及轨道质量预测与维修决策技术,为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据。

工务养护维修的进步与发展

铁路线路从诞生以来,其轨道基本结构几乎没有发生根本改变,但是其养护维修技术在不断提高。介绍铁路轨道结构演变过程,分析近60多年来工务养护维修在施工工艺和机械方面取得的重大发展,并提出未来技术发展的关键。

浅谈现代化铁路工务养护维修过程管理信息系统的建设

在快速发展的时代背景之下,铁路已经成为现代人们出行的重要方式,保障铁路的安全稳定运用,才能有效地保障我国社会的健康发展、铁路事业的健康发展与我国经济的健康发展。基于此,相关的铁路部门应积极研究对铁路工务养护维修过程的管理信息化系统,建设出符合现代铁路运行与发展所需的管理信息系统,使铁路管理工程能够得到信息化与全面化地开展,实现对铁路安全运行的有效保证。

论工务养护在铁路运输中的作用

在经济建设快速发展的形势下,铁路建设工程开展的十分迅猛,在覆盖范围以及行驶路程上开创了一个又一个新的里程碑。铁路提速对于我国的经济发展具有非常重要的意义,促进了经济贸易的效率和质量,在这种情况下,更要做好铁路运输的安全运行。所以我国的铁路部门对于铁路运输的安全给予高度的重视。在铁路轨道运行中,工务养护工作是保障铁路安全的基础,所以要加强工务养护工作的力度,提升工务养护的质量。在工务养护工作中,应该根据社会形势的发展,建立健全养护体制,完善养护体系建设,为铁路的安全运行和我国的经济发展做出更大的贡献。

当代铁路工务养护维修管理信息体系建设的相关问题

随着我国市场经济制度的不断健全和完善，各项事业的发展可谓是势如破竹，交通建设方面的建设更是如此。高铁的开通，使铁路步入新的台阶，人们出行方式逐渐呈现多元化的发展现状，众所周知，铁路的投入成本很大，且施工难度也不容低估，这也是限制铁路建设发展的重要客观因素之一，有鉴于此如何能够对铁路进行有效的维护，就能够在根本上延长铁路的运行和使用寿命，提高居民的出行质量，而鉴于铁路在经济建设中的重要作用，也能够在一定程度上保证国民GDP的稳步发展。本文仅结合笔者多年的工作实践经验，希望能够起到一个抛砖引玉的作用。

高速铁路线路轨道工务维修养护研究

人们生活水平的不断提高,促进了交通事业的发展,铁路运输作为交通事业的重要部分,其安全运行备受社会关注。轨道工务的维修养护作为铁路运输的基础条件,其维修养护水平直接影响着铁路运输的安全性。虽然我国铁路事业已经在建设和维护方面取得了一定的成绩,但在铁路发展的过程中,其维修养护依然存在一些问题。文章主要分析了高速铁路轨道工务维修养护存在的问题,并提出了相应的解决措施。

铁路工务维修辅助平台的研究与应用

根据当前我国铁路工务养护维修信息化程度低,养护设备信息互联共享不及时,缺乏对工务养护基础信息深度挖掘和应用等问题。设计了基于B/S的铁路公务维修辅助平台。将系统平台划分为设备管理子系统、轨道检测子系统、养护维修子系统、轨道质量指数预测子系统。在轨道质量指数(TQI)预测子系统中通过非等时距GM(1,1)算法对轨道质量指数进行超限预测,预测精度达到2.41%,精度等级达到了一级,最后通过沪昆段工务养护数据对平台性能各子系统功能进行验证,平台各子系统功能运行稳定,在铁路工务养护维修的工作中有较好应用价值。

浅谈基于BP神经网络下的轨道检测车数据分析

轨检车是一种重要的轨道检测设备,对铁路的养护维修起着至关重要的作用。轨检车的检测项目随着技术水平的发展在增多,对于线路是否出现故障判断的更为精准,并且轨检车检测的项目更加科学,轨检车检测出的数据更加精准。我国正在逐步进行既有线提速,并且重载铁路在铁路中的比重在增加,这使得铁路线路更容易被破坏,日常铁路维护的工作量也在不断增加。本文将探讨BP神经网络环境下,更加科学、高效的对轨检数据进行分析。

高标准 严过程 全面抓好冬修

从解决现场实际出发,结合高寒地区设备状况和气候特点,真正做到冬干夏活,制定出切实可行的冬修计划。