基于RPA工单监测的语音提醒软件系统的设计

供电服务指挥系统中的主动抢修和主动检修工单都是由人工接收和派发,工单数量少,容易淹没在大量的其它工单中,造成漏派或延误。为了避免以上问题,本文设计了采用RPA工单监测的语音提醒软件的解决方案,即利用RPA技术智能监测工单的处理情况,通过智能语音告警电话自动联系相关人员,确保主动抢修和主动检修工单被及时处理,有效减少了工单漏派或延误的可能,提高了管理水平与用户满意度,降低了投诉率。

基于大数据的配电网抢修工单分析与预测研究

配电网工单数量是反映配电网运行和管理水平的重要指标之一。以分析温州配电网工单的薄弱环节为切入点,借助大数据挖掘和应用技术,从配电网工单相关业务的现状分析出发,通过分析、寻找、挖掘发现配电网工单间潜在的关联关系,并通过大数据建模手段建立工单分析体系,开展基于大数据技术的工单分析监测工作,从全口径预测、中低压占比预测、抢修承载力预测、费用预测等角度开展预测分析,为配电网运维检修、投资核算、客户满意度提升提供决策依据,有效提高配电网管理水平与电网的安全性、可靠性和经济性。