工业互联网时代工厂安全生产的思考与实践

随着制造行业的不断发展,大数据、物联网、人工智能等技术的应用,IT与OT之间的深度融合,生产业务和经营管理数据逐渐实现了互联互通,工艺互联网范围日渐扩大,为工业制造业的生产经营提供了新的发展方向。基于此,本文深入分析了工业互联网时代工厂安全生产所面临的主要挑战,包括网络安全风险、人机交互的安全隐患、数据处理与决策的误区以及供应链的数字化脆弱性。通过具体的实践案例,探讨了如何利用工业互联网技术优化安全生产策略,实现高效的安全管理。并在此基础上,总结了数据驱动的安全监控系统、预测性维护、智能化事故响应与应急管理、跨部门的协同与信息共享平台的建设以及对员工培训与能力建设等实践路径。

工厂生产安全监管体系构建研究

随着工业化进程的加速和技术发展,工厂生产的规模不断扩大,生产过程更加复杂,对工厂生产安全监管提出了新的要求。工厂生产安全监管在遵循传统的安全规范和程序的基础上,构建一个更加系统化、动态适应的安全监管体系,以应对新技术的引入、市场的快速变化和复杂的社会经济环境十分必要。因此,文章探讨了新形势下如何构建有效的工厂生产安全监管体系,以期为工厂安全管理提供策略参考。

化工厂生产安全中的危险能量辨识与隔离方法研究

若是化工厂出现安全事故,将会对工作人员、化工生产环境、化工厂的经济财产产生严重威胁,因此安全问题已经成为化工领域热议的主要内容。相关工作人员通过辨识化工厂生产的危险能量,及时对存在危险的因素隔离处理,可以在一定程度上避免化工安全事故的出现。首先分析危险能量辨识与隔离对化工厂生产安全的重要意义,其次探讨危险能量辨识与隔离的主要步骤,最后研究做好后续优化更新工作,以期对相关研究具有一定的参考价值。