工商企业大数据视角下武汉市产业时空演变特征研究——基于核密度和区位熵量化分析的实证

该文以1978年至2018年的启信宝全量工商企业大数据作为研究数据,分别运用核密度分析与区位熵分析的方法,对武汉市市域范围内18类行业近40年的时空演变特征和空间分布模式进行了研究。研究表明,全域18类行业在演化态势、集聚强度及速度等方面突显出"大分散+小据点"的离散模式、"线性多核或多组团"的离心式强集聚模式、"面状+中心极核"的向心式高强集聚模式、"线性多组团+多点"的向心式强集聚模式、"多核+多点"的向心式弱集聚模式五类典型特征;而基于区位熵的分析显示,18类行业在市域内形成了具有典型差异化特征与相似产业聚类结构的三个产业空间圈层。在此基础上,提出了对武汉市产业结构优化与空间布局的相关建议,以期为产业规划编制和招商引资提供参考和借鉴。

工商零消大数据促进烟草行业客户价值预测及精准服务

通过大数据和AI技术,精准地对客户进行分类和价值预测,本研究结合实际经验,对客户的价值进行精准分类,从而加快烟草行业向“互联网+数字化”经营方向转型的步伐。烟草公司针对客户的价值预测开展了工商零消大数据分析技术研究,总结了烟草公司客户管理的需求,并通过数据分析构建客户价值预测模型、客户价值服务体系模型,对客户进行精细化分类,并有针对性地开展服务。

企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究

由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效思路,并进一步将该思路发展为企业隐性关联关系挖掘的创新算法,该算法可借助大数据和RPA技术实现,为审计师排查企业隐性关联关系提供参考。

功能疏解背景下京津冀中部核心区产业投资网络演化研究

非首都功能疏解作为京津冀协同发展战略的核心,对解决北京大城市病、实现京津冀可持续发展具有重要意义。论文构建了一个"四位一体"的产业投资网络演化分析框架,以京津冀中部核心区为研究对象,利用工商企业投资大数据测度了非首都功能的3类重点行业在2010、2014、2018年的资本流动特征,并从"节点—路径—格局"3个层面分析了功能疏解背景下产业投资网络演化过程。研究结果表明,非首都功能疏解背景下,北京市各行业对外投资增强,投资集聚中心逐渐向外围转移,但不同行业演化格局存在差异。制造业呈现由邻近扩散向等级扩散转变的演化路径,并向着多中心格局发展;批发零售业在资本净流动层面显示出扩散特征,在骨干路径层面呈现集聚现象,分布格局由北京单极放射状向京津双核联动演化;交通运输仓储和物流业向郊区物流园区所在地集聚,但网络整体发育滞后。研究结果能够为科学认识首都功能疏解情况、了解中部核心区产业结构及产业发展的变动态势提供参考。