工商数据通用服务在企业关系图谱构建中的应用

利用现有方法构建企业关系图谱时,会出现关系抽取准确性不足的问题,导致数据查全率低。为解决这一问题,文中提出了一种利用工商数据通用服务构建企业关系图谱的方法,以提升企业关系图谱构建效果。首先,利用工商数据通用服务技术设计企业关系的本体模型,然后抽取并融合企业关系信息,最后进行企业关系知识图谱的可视化展示。实验结果表明,应用所提方法构建企业关系图谱,其查全率最高可达到99%,应用效果较好。

制作ERP与工商数据采集系统接口平台

通过分析目前公司ERP现状,国家烟草专卖局工商数据采集系统平台现状,以实施方案评估选择、开发工具应用,实施步骤为脉络,讲述了如何在国家局工商数据采集平台与公司ERP之间架起一座连接的"桥梁",即ERP与工商数据采集系统接口平台。

非加权组平均法在工商数据资源分析中的应用

结合数据挖掘知识,对个体工商户的部分行业数据进行聚类分析。通过实验结果,可以让地方政府较为充分地了解当地个体工商户的行业结构发展情况,加强数据分析利用。

基于工商数据的云南省花卉产业发展对策研究

在新中国成立后,花卉产业逐步发展起来,其生产分工日益精细化,生产资料配置日趋合理,全国化配置、甚至是全球化配置格局日渐形成。当前,云南省花卉产业已经成为全国当之无愧的龙头。因此,巩固云南省花卉产业的领头羊地位,促使其可持续发展,成为产业发展的重要思考方向。基于此,从云南花卉生产企业经营范围等数据入手,对云南地区的花卉产业发展特点进行分析,提出了积极引导企业投资、加强零售端布局、加强新品种研发等建议,为云南花卉产业可持续发展提供了思路。

京津冀的产业结构现状、变迁与空间资本流动——来自工商注册数据的证据

"京津冀一体化"已上升为国家战略,这个战略的实施离不开地区间产业的转移与升级。分析了京津冀地区的产业结构现状与变迁;利用特有的工商企业注册数据分析了资本流动的空间特征与行业特征。有以下几点发现:一、北京与河北的产业结构互补性强,北京与天津的产业结构竞争性强;二、在2003—2009年间京津冀一体化程度有下降的趋势;三、从企业投资看北京与天津是资本净流出,但从自然人投资看两地是资本净流入,整体是资本净流入;四、北京与天津对河北各地级市投资量与当地经济规模呈正比,与地理距离成反比。

工商数据在企业信用体系建设中的作用研究

企业信用体系主要由金融、工商、税务和质监等部门的信用信息系统组成,工商数据记录着企业的经济户口信息及工商部门对企业的监督管理情况,是企业信用体系的重要组成部分,在企业信用体系建设中有着非常重要的作用和地位。

工商企业大数据视角下武汉市产业时空演变特征研究——基于核密度和区位熵量化分析的实证

该文以1978年至2018年的启信宝全量工商企业大数据作为研究数据,分别运用核密度分析与区位熵分析的方法,对武汉市市域范围内18类行业近40年的时空演变特征和空间分布模式进行了研究。研究表明,全域18类行业在演化态势、集聚强度及速度等方面突显出"大分散+小据点"的离散模式、"线性多核或多组团"的离心式强集聚模式、"面状+中心极核"的向心式高强集聚模式、"线性多组团+多点"的向心式强集聚模式、"多核+多点"的向心式弱集聚模式五类典型特征;而基于区位熵的分析显示,18类行业在市域内形成了具有典型差异化特征与相似产业聚类结构的三个产业空间圈层。在此基础上,提出了对武汉市产业结构优化与空间布局的相关建议,以期为产业规划编制和招商引资提供参考和借鉴。

工商零消大数据促进烟草行业客户价值预测及精准服务

通过大数据和AI技术,精准地对客户进行分类和价值预测,本研究结合实际经验,对客户的价值进行精准分类,从而加快烟草行业向“互联网+数字化”经营方向转型的步伐。烟草公司针对客户的价值预测开展了工商零消大数据分析技术研究,总结了烟草公司客户管理的需求,并通过数据分析构建客户价值预测模型、客户价值服务体系模型,对客户进行精细化分类,并有针对性地开展服务。

隐性关联关系与真实盈余管理——基于工商大数据的研究

高质量会计信息是资本市场投资者决策的重要依据,上市公司需要依规披露。但是我们仍观察到有些上市公司特意隐藏一些重要的敏感信息。在商业模式创新、监管力度加大的背景下,上市公司可能利用隐藏了关联关系的客户和供应商构建“真实”交易调节会计盈余乃至进行舞弊。基于此,本文采用新方法度量上市公司与重要交易对象之间的隐性关联关系,即基于工商大数据分析两者是否存在共同人物关系与共同联系关系。本文检验发现存在隐性关联关系的上市公司具有更高的真实盈余管理水平,稳健性检验结果亦一致。进一步分析表明,在客户供应商集中度更高或变动频繁、低行业集中度企业、证监会专项检查通知发布后期间和低市场化地区企业的分组中这一结果显著。本文对隐性关联关系的定义和衡量、关联关系披露规定制定提供了一定的启示。

聚焦政府数据应用打造金融科技新生态的探索

目前,大数据是建设数字中国的战略资源和技术,对促进改善民生、提升国家治理现代化水平以及中国经济转向高质量发展具有极强的现实意义。基于此,本文对中国金融科技生态环境发展现状以及政府数据市场化开放现状进行调查,探讨应用政府数据对打造金融科技新生态的意义及其打造途径,以期实现金融科技新生态。

失联企业何其多——基于中国企业创新创业调查的分析

企业是生产经营活动的主要载体,因此注册企业数量被广泛用于衡量经济活力和企业家精神。然而,注册企业数量与从事正常经营活动企业数量之间存在差距,忽视该差距直接用注册企业数量来分析,得到的结论可能是有偏的。本文基于中国企业创新创业调查随机抽取的六省市近5万家工商注册企业的走访记录,发现35.2%的注册企业无法通过任何联系方式(包含地址和电话)找到,处于失联状态。结合经济活动大数据的分析显示,失联企业更可能出现在企业黑名单中,其从事正常经济活动的比例更低,有更高的可能性是没有实际经营业务的空壳企业。失联企业更多集中于产业政策较多(用政府消费来衡量)的高技术服务业和营商环境较差的地区。

新创市场主体的活力与市场信心:理论框架与特征性事实

新创市场主体既是市场信心的重要来源,也是市场信心的直接体现,活跃的新创市场主体对于提振市场信心具有重要意义。新创市场主体的规模活力、结构活力、资本活力和创新活力,可以通过市场发展潜力、市场经济韧性、要素流动效率和市场发展动力等维度对市场信心产生深远影响。2010—2020年工商企业的注册数据显现,中国新创企业规模活力持续提升,但区域间的规模差异明显;结构活力不断优化,消费行业和民营的新创企业蓬勃发展;资本活力保持稳健,企业融资金额在波动中上升;创新活力日益增强,但仍存在很大提升空间。因此,未来的政策可以从规模活力、结构活力、资本活力和创新活力的角度出发,激发新创市场主体活力、提振市场信心。

企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究

由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效思路,并进一步将该思路发展为企业隐性关联关系挖掘的创新算法,该算法可借助大数据和RPA技术实现,为审计师排查企业隐性关联关系提供参考。

功能疏解背景下京津冀中部核心区产业投资网络演化研究

非首都功能疏解作为京津冀协同发展战略的核心,对解决北京大城市病、实现京津冀可持续发展具有重要意义。论文构建了一个"四位一体"的产业投资网络演化分析框架,以京津冀中部核心区为研究对象,利用工商企业投资大数据测度了非首都功能的3类重点行业在2010、2014、2018年的资本流动特征,并从"节点—路径—格局"3个层面分析了功能疏解背景下产业投资网络演化过程。研究结果表明,非首都功能疏解背景下,北京市各行业对外投资增强,投资集聚中心逐渐向外围转移,但不同行业演化格局存在差异。制造业呈现由邻近扩散向等级扩散转变的演化路径,并向着多中心格局发展;批发零售业在资本净流动层面显示出扩散特征,在骨干路径层面呈现集聚现象,分布格局由北京单极放射状向京津双核联动演化;交通运输仓储和物流业向郊区物流园区所在地集聚,但网络整体发育滞后。研究结果能够为科学认识首都功能疏解情况、了解中部核心区产业结构及产业发展的变动态势提供参考。