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基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究
被引量:
7
1
作者
殷勇
田先亮
邱明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期565-568,共4页
酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上,研究确定了气体传感器阵列的构成。同时,运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果...
酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上,研究确定了气体传感器阵列的构成。同时,运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果表明,所提出的基于人工嗅觉系统的酒类质量稳定性判别方法是可行的。
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关键词
酒人
工嗅觉系统
质
量
稳定性
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职称材料
题名
基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究
被引量:
7
1
作者
殷勇
田先亮
邱明
机构
河南科技大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期565-568,共4页
基金
河南省自然科学基金(004061100)
河南省教育厅自然基金(20025100002)资助项目
文摘
酒类质量稳定性判别方法研究对企业的生产具有重要的指导意义。文中在概述人工嗅觉系统工作原理及其构成的基础上,研究确定了气体传感器阵列的构成。同时,运用假设检验、多元质量控制界等统计理论研究了质量稳定性的判别方法。实验结果表明,所提出的基于人工嗅觉系统的酒类质量稳定性判别方法是可行的。
关键词
酒人
工嗅觉系统
质
量
稳定性
Keywords
Drink Artificial olfactory system Quality Stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS201 [轻工技术与工程—食品科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工嗅觉的酒类质量稳定性判别方法研究
殷勇
田先亮
邱明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
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