认知行为社工小组对住院精神分裂症患者焦虑情绪的影响

目的:探讨认知行为取向的社工小组对康复期精神分裂症患者焦虑情绪介入的影响。方法:招募伴有焦虑情绪的精神分裂症患者10名参加认知行为取向社工小组,同时随机选取同病区接受常规住院治疗护理的10名精神分裂症患者作为对照组,采用焦虑量表、简明生存质量评定量表、阴性症状评定量表进行前后测试比较。结果:前测数据研究组与对照组无显著差异(均P>0.05),后测数据研究组均优于对照组(P<0.01)。结论:认知行为取向社工小组对住院精神分裂症患者焦虑情绪的缓解和心理层面康复有积极作用。

精益生产多能工小组组建及组织环境支持应用研究

文章以精益生产最基本生产组织单位多能工小组为对象,分析其构成、任务职责、运行方式及组建过程。探讨了企业愿景、价值观、沟通交流模式、安全健康保障、员工培训、合理化建议、表彰激励等组织环境要素对其支持作用,促进精益生产在企业的推进。

社工小组活动对慢性精神分裂症康复的影响

目的:探讨社工专业小组活动对慢性精神分裂症患者的康复疗效。方法:30例住院慢性期精神分裂症患者(研究组)给予为期8周的社工专业小组活动,应用住院精神病患者康复疗效评定量表(IPROS)进行康复效果评定,并与30例具有一定可比性的慢性期精神分裂症患者(对照组)进行对比。结果:研究组患者均能参加并完成社工专业小组活动。治疗前,IPROS量表评定两组无显著性差异(P>0.05),治疗后,各量表的评定,两组差异有显著性(P<0.01)。结论:社工专业小组活动对精神分裂症慢性期患者是行之有效的康复方法。

家长互动式参与白血病患儿安全的社工小组介入研究

目的:研究社会工作小组介入对于提高家长互动式参与白血病患儿安全的有效性。方法:基于南京市儿童医院50名白血病患儿家长参与患儿安全现状调查结果,选取16名家长开展小组社会工作介入,运用量性和质性研究方法对干预结果进行有效性分析。结果:干预组与对照组在两份量表的评分差值存在统计学差异(P<0.05),社工小组介入服务可显著提升家长互动式参与患儿安全综合水平。结论:社工小组介入能够有效帮助白血病患儿家长了解患儿安全和疾病照护知识,提升安全行为认知,减少疾病不确定感,提高参与患儿安全的能力。

“社工小信箱” 释放心灵空间

2008年9月开始，中国青少年发展基金会与中国社会工作教育协会结合成合作伙伴，联合开展“抗震希望学校社工志愿服务项目”，向5·12汶川特大地震灾区派遣专业社工，进驻灾区抗震希望学校，为学生、老师和家长灾后心理和生活适应提供专业帮助和指引；同时将社工服务辐射学校周边社区，为灾区的社区重建提供专业帮助。

超长柔性悬挂固体充填刮板输送机异常工况表征及自主调控方法

固体充填刮板输送机是固体充填开采技术的关键装备,其高效智能化的程度制约着固体智能充填开采技术的进步,暂难突破超大采长、大功率、高可靠性的瓶颈,运行状态受地质条件、充填工艺等主控因素影响显著,异常工况自主调控问题亟待解决。总结了固体充填刮板输送机特征;构建了固体充填刮板输送机位姿形态与运输状态表征方法;通过分析异常工况的形成机理,选取异常工况判别指标,结合位姿与运输状态表征方法,给出了其空间位姿、牵引状态等异常工况判别准则与典型异常工况的调控路径,揭示了多工况状态下固体充填刮板输送机运载调控机制,提出了实时调控充填材料运输量、直线及水平程度组合的异常工况自主调控方法。全国首个260 m工作面长固体充填工程案例表明:通过异常工况自主调控,平均最大水平偏移距每减少100 mm,刮板链牵引力可减少85 kN,输送功率损耗可减少55 kW;平均最大垂直偏移距每减小100 mm时,输送功率损耗可减少7.2 kW;单位长度货载运量每减少100 kN/m,刮板链牵引力可减少31.9 kN,输送功率损耗可减少38.2 kW。所提出的异常工况自主调控方法可显著提升固体充填刮板输送机的输送效能,可助力实现固体智能充填开采。

一名社工小伙的恋爱经历

一名做“社工”的小伙子经人介绍，认识了一个女孩。

医院护工工作嵌入与离职意愿相关性分析

目的了解医院护工工作嵌入与离职意愿的现状,探讨两者相关性。方法采用便利抽样的方法,抽取广州市8所三级甲等医院的538名护工,运用工作嵌入量表与离职意愿量表对其进行电子问卷调查。结果医院护工工作嵌入总均分为(3.41±1.26)分,离职意愿总均分(2.66±0.94)分,工作嵌入与离职意愿总均分呈一定负相关(r=-0.060,P>0.05)。结论医院护工工作嵌入及离职意愿得分均处于中等水平,工作嵌入与离职意愿总均分呈负相关。建议规范医院护工的管理模式,保障护工的合法权益,推进职业认证体系建设,促进护工积极的工作嵌入,稳定医院护工队伍,提升护理服务满意度。

感性工学视域下外卖配送电动车造型设计

目的提出符合用户感性需求特征的外卖配送电动车造型设计方案。方法基于感性工学理论,将感性需求转化成定性分析与定量分析,采用SDM(语意差异法)方法制作调查问卷,收集并筛选描述外卖配送电动车造型的感性意象词汇与样本图片,并结合主成分分析法,提取影响造型设计的主要因子和外卖电动车造型元素,构建感性意象数学模型;通过多元线性回归法,借助SPSS统计软件对四个主要造型构成要素与感性意象进行量化处理。结果对外卖配送电动车的前面板、前大灯、车身架和座垫的造型元素展开分析,设计出与用户“时尚”和“速度”情感需求最匹配的梯形前面板、变异多边形前大灯、多边形车身架和细长型座垫造型元素。结论感性工学不仅能有效挖掘用户需求,而且还能直观表达出感性感受与数值的对应关系,对外卖配送电动车造型要素进行有目的的设计和调整。

融合工况预测的燃料电池汽车里程自适应等效氢耗最小控制策略

为有效地提高插电式燃料电池汽车的经济性,实现燃料电池和动力电池的功率最优分配,考虑到行驶工况、电池荷电状态(State of charge,SOC)、等效因子与氢气消耗之间的密切联系,制定融合工况预测的里程自适应等效氢耗最小策略.通过基于误差反向传播的神经网络来实现未来短期车速的预测,分析未来车辆需求功率变化,同时借助全球定位系统规划一条通往目的地的路径,智能交通系统便可获取整个行程的交通流量信息,利用行驶里程和SOC实时动态修正等效消耗最小策略中的等效因子,实现能量管理策略的自适应性.基于MATLAB/Simulink软件,搭建整车仿真模型与传统的能量管理策略进行仿真对比验证.仿真结果表明,采用基于神经网络的工况预测算法能够较好地预测未来短期工况,其预测精度相较于马尔可夫方法提高12.5%,所提出的能量管理策略在城市道路循环工况(UDDS)下的氢气消耗比电量消耗维持(CD/CS)策略下降55.6%.硬件在环试验表明,在市郊循环工况(EUDC)下的氢气消耗比CD/CS策略下降26.8%,仿真验证结果表明了所提出的策略相比于CD/CS策略在氢气消耗方面的优越性能,并通过硬件在环实验验证了所提策略的有效性.

基于COMET职业评价模型的工学结合课程职业能力内涵及评价探索

为实现“培养什么人,怎样培养人,为谁培养人”的教育价值回归,积极推进职业教育的“提质培优”建设,分析培养对象作为“学习者、社会人、职业人、岗位者、筑梦人”五类属性的职业能力要求。基于COMET职业评价模型建立基于职业能力发展逻辑顺序的工学结合学习领域课程体系,以及专业能力加关键能力的项目任务型课程与课程职业能力评价规范性操作文件并例证。构建工学结合课程职业能力培养与评价体系,为高职课程教学质量提升提供了新参考。

基于KANO和感性工学的电动滑板车设计研究

目的 融合KANO和感性工学两种分析方法,分析用户需求,并根据消费者需求指导设计一款电动滑板车。从而确保滑板车设计方案符合目标用户基本需求,提升用户满意度。方法 通过调查问卷收集消费者对电动滑板车的使用需求,运用KANO进行用户需求分类,构建电动滑板车消费需求评价体系。运用感性工学分析感性要素与电动滑板车设计的影响关系并提取感性词汇。运用SPSS软件对感性词汇进行评价分析,得出符合消费者需求的感性要素辅助设计过程,使设计的电动滑板车更符合用户的需求和心理。结果 根据分析得到电动滑板车用户需求分类,并结合消费感性需求,确定电动滑板车设计方向,以此进行电动滑板车的设计工作。结论 综合应用KANO和感性工学分析电动滑板车的用户使用需求,研究消费者的感性因素,从目标用户出发,这样有助于更加准确地理解消费者需求,洞察滑板车的设计重点,使设计整体过程更加科学、全面。

劳动关系微分化视角下网约工劳动权益的法律保障

在算法技术与平台经济相得益彰共同推进数字经济向纵深方向发展的过程中,劳动关系日益呈现出微分化的演化趋势,使得以网约工为代表的新业态从业人员陷入了“身份不明确”的主体性危机与“权益保障难”的双重困境,不仅对传统的劳动从属基础性理论提出了新的挑战,而且也日益凸显现行法律制度供给不足的现状。基于网约工群体经济从属性、人格从属性与组织从属性微分化趋势之系统理论分析,科学审视与证成微分化视阈下具有劳动从属性的网约工“第三类劳动者”之身份,并将“内在经济与人格从属程度的差距均以外在劳动量的差别为表现形式”这一从属性微分化之核心作为识别与判定标准,对具有不同强度从属性的“第三类劳动者”给予不同程度的劳动法倾斜保护,希冀能平衡平台经济有序发展与网约工劳动权益合法保障之间的关系,为健全和完善我国劳动法律制度体系提供符合数字经济内在运行规律的科学立法选择。

基于感性工学的吉语瓦当文创茶具设计研究

本研究旨在探究吉语瓦当在文创产品设计中的思路和方法。通过对文物吉语体系中吉语瓦当的形态结构范式以及“书画相应”的语意特征进行深入分析,探索了吉语瓦当与文创产品设计之间的内在联系。在感性工学研究框架下,对文创茶具套装特征进行感性意象分析,并收集具有代表性的文创茶具样本及感性词汇;采用因子分析法对收集到的感性词汇进行降维、聚类,形成三种最具代表性的用户感性语义词汇,即文化的、沉稳的、和谐的;再通过层次化的类别分析,深入挖掘并明确设计的核心情感词汇,构建这些关键词汇与设计元素之间的对应关系。通过文化解读和设计应用的多层面研究,全面探讨了吉语瓦当在文创产品设计中的创新性表达。将吉语瓦当的文化价值与区域资源相融合,实现卓越传统文化的创造性转化和创新性发展,提升区域文化的知名度,促进文化产业的长期繁荣。

光储直流微电网多运行工况稳定性分析

直流微电网的结构越来越复杂,运行工况也越来越多,而现有稳定性分析方法主要针对单一工况。因此研究适用于多工况运行系统的通用稳定性分析方法非常必要。首先,依据不同的运行工况建立光储直流微电网各单元的阻抗模型,利用稳态分析法结合劳斯判据推导得出系统稳定时负载功率及母线电容的边界条件;其次,通过重新定义系统环路增益表达式,得到更具通用性的基于母线电压控制变换器(BVCC)和母线电流控制变换器(BCCC)的稳定性判据,并利用该判据对系统多种运行工况进行稳定性分析,借助所得边界条件对稳定裕度较低的工况计算合适的系统参数,保证系统能够处于稳定运行状态;最后,搭建系统的仿真模型,通过对3种典型工况仿真分析,验证边界条件及稳定性分析结论的准确性。

科技创新引领中国坝工技术升级

水库大坝作为重要的基础设施,是防洪工程体系的重要组成部分,也是国家水网的重要“结点”,在水旱灾害防御、水资源优化配置、江河生态保护治理等方面发挥着不可替代的作用。立足应对气候变化和为全面建设社会主义现代化国家提供坚实水安全保障的新要求,我国坝工技术不断取得新跨越,成为世界坝工技术创新和高坝建设的引领者。2023年12月4日—5日,由中国大坝工程学会与西班牙、日本和法国大坝委员会共同主办的第九届碾压混凝土坝暨胶结坝国际研讨会在广州举办。来自20多个国家的340多位专家学者与会,分享最新研究与实践成果。本期特别邀请有关领导和专家围绕碾压混凝土坝和胶结坝技术创新及数字化与人工智能技术应用等进行解读。

新高考综合改革十周年回望:自由选科与理工类人才培养困境及其破解

2024年是新高考综合改革十周年,这场改革对高中教育和高等教育均产生了深刻影响。其中,自由选科的模式给高校理工类人才培养带来了困境:高考未选考物理、化学造成“教与学的双边痛楚”,进而导致挂科率升高与毕业率降低,以及转专业需求增多与名额限制之间的矛盾。究其缘由在于,逃避物理、化学的功利性选科行为造成学生理化基础薄弱。破解理工类人才培养困境,是一个迂回曲折、不断探索完善的过程。目前来说,高校采取的治标之策包括:开设补习课程;降低专业课程难度,加大学生学习强度;实施分层分类培养及朋辈帮扶等。基于此,回归传统高考文理分科模式的呼声再次响起,同时,通过科学设置高校招生专业选考科目指引,引导报考理工类专业考生同时选考物理、化学也是一种途径。

“赶工游戏”对外卖骑手不安全驾驶的影响:基于压力认知评价的视角

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向全国各地的外卖骑手发放问卷并收集有效样本360份,通过SPSS 27.0和AMOS 24.0数据分析软件分析数据的可靠性,并利用Process 4.0进行层次回归分析验证理论模型。结果表明:时间压力和竞争氛围感知可以显著正向影响不安全驾驶行为;安全态度可以显著负向影响外卖骑手不安全驾驶行为;安全态度可以介导时间压力与不安全驾驶行为的关系,也能介导竞争氛围感知与不安全驾驶行为的关系;示范性规范可以正向调节安全态度与不安全驾驶行为的关系。

钠冷快堆关键热工水力问题研究现状及展望

钠冷快堆因其高热效率、高燃料利用率和固有安全性,以及能够实现闭式燃料循环以减少长寿命放射性废物的独特优势,被认为是第四代核能系统的首选堆型,也是目前国际核能领域的研究热点。本文概述了国际钠冷快堆及热工水力领域的发展历程和未来方向,并指出了当前钠冷快堆热工水力领域发展所面临的主要问题。结合我国的发展现状和挑战,本文针对热工水力研究领域的三个关键核心方面进行了深入分析:冷却剂钠的流动换热特性、堆芯热工水力分析方法,以及自然循环余热排出的设计与验证。总结了国际范围内的研究成果,分析了遇到的技术挑战和未来研究的发展趋势,并探讨了我国在这些领域的研究现状及未来的研究方向。这些分析和总结旨在为中国钠冷快堆技术在提高安全性和经济性方面的技术挑战提供指导,同时也为未来钠冷快堆的热工水力设计和优化提供重要的参考依据,以推动我国钠冷快堆技术的进一步发展。

大功率履带越野车用液力变矩器循环工况构建

为解决液力变矩器的传统稳态试验工况同实车工况契合度不高、无法反应实车上运行状态的问题,提出了一种大功率履带越野车用液力变矩器循环工况。在某型履带车辆实车工况数据基础上,统计分析液力变矩器在实车运行中的工况特征,选取了12个统计特征参数和10个比例特征参数,利用主成分分析法对工况数据进行了降维处理,通过无监督学习中的K均值聚类算法完成了数据片段的聚类分析,使用动态规划方法整合闭锁工况,获取典型工况片段用于循环工况重构,利用汉宁窗对片段进行平滑连接。以循环工况与总体数据主要特征值平均误差、连接处转速差值总和及斜率差值总和为目标,借助模拟退火和多目标粒子群算法进行优化,构建基于实车数据、契合液力变矩器实车运行特征的循环工况。结果表明,最终所得工况由叶轮转速——时间和闭锁信号——时间组成,主要特征参数平均相对误差为2.92%,与实车数据的工况特征表现一致。本研究成果为设计液力变矩器的可靠性试验工况提供了一种新的思路和途径。