基于改进的多种群遗传算法求解工序可拆分车间调度问题

随着制造技术的发展,工序可拆分的车间调度问题(p-JSP)成为制造业关注的热点。分析了工序可拆分车间调度问题的性质,建立了相应的混合整数规划模型,并在此基础上提出了改进的多种群遗传算法(RMPGA)用以求解p-JSP问题,引入"移民"、"升降级"等过程提高算法的寻优效率,通过对多峰函数的实验以及与其他算法的比较,验证了该算法的有效性。最后,算例分析结果验证了本文提出的模型和算法的有效性,可用于改进实际生产过程。