含钒铁水中硅、钛含量对炼钢、炼铁工序指标的影响

利用生产实践数据，分析了铁水中Si＋Ti含量对炼铁焦比、产量、生铁S以及提钒时的钒回收率、钒渣品位、白灰消耗等工序指标的影响，提出了适合于承钢铁水的Si＋Ti含量。

基于工序指标耦合关系分解的选冶全流程分层优化方法

针对某选冶全流程分层优化中工序指标众多且各工序指标之间存在一定耦合关系的问题,提出一种基于工序指标耦合关系分解的全流程分层优化方法.该方法是在全流程分层优化的基础上,利用两个指标实现对工序指标的分解,进而将工序层优化问题转换为相应的子优化问题.这种方法能够简化原始的工序层优化问题,提高选冶全流程分层优化问题的求解效率,且具有较高的全局收敛性.仿真结果表明,相比于常规全流程优化方法以及单纯的全流程分层优化方法,所提出的优化方法具有较好的性能.

基于工序能力指标的工序公差优化设计研究

在分析了现有的工序公差优化设计模型基础上 ,提出了一种基于工序能力指标最大化的工序公差优化设计模型 ,并采用功效系数法将多目标规划转换成单目标规划 ,对于实现工序公差的稳健设计、提高CAPP的质量 ,有重要意义。

鞍钢轧钢工序能耗指标的差距与潜力

介绍了全国钢铁联合企业轧钢工序能耗指标现状 ,分析了鞍钢轧钢工序节能工作的潜力和方向。通过对同等类型的轧钢厂进行比较 ,提出了缩小与先进企业差距 ,把工序能耗指标提高到新水平的必要措施。

基于最大工序能力的工序公差优化方法

以最大工序能力作为工序公差优化的目标,利用模糊数学的概念建立目标函数。采用线性加权和法处理工序公差多目标优化的问题,使工艺人员的主观能动性在工序设计过程中得到充分发挥。

工程网络计划蒙特卡洛仿真研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation,MCS),获取工程工期的统计分布,从而计算特定计划工期的项目完工概率或完工风险,或是在指定完工概率或风险水平下制定合理的计划工期;计算工序关键概率(ActivityCriticality Probabilutt,ACP)及工序关键指标(Activity Cruciality Index,ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工序。此外,用Visual C^(++)开发了一个网络计划仿真软件,并将其应用于一个工程实例分析。

工程网络计划蒙特卡洛仿真及进度风险分析

运用网络计划蒙特卡洛仿真 (MCS) ,从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析。在项目层 ,仿真计算获取总工期的统计分布 ,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险 ,或是给定完工概率或风险水平制定合理的计划工期 ;在工序层 ,通过计算工序关键概率 (ACP)和关键指标 (ACI) ,掌握关键线路、关键工序分布情况 ,甄别高风险工序。此外 ,用VisualC + +开发了一个网络计划MCS软件 ,并应用于一个工程实例分析。

港口工程进度风险分析研究

运用网络计划蒙特卡洛仿真,从宏观的项目层和微观的工序层分别进行进度风险分析:在项目层,仿真计算获取总工期的统计分布,据此计算某一计划工期的项目完工概率或完工风险,或给定完工概率或风险水平下制定计划工期;在工序层,通过计算各工序关键概率(ACP)及工序关键指标(ACI),掌握关键线路、关键工序分布情况,甄别高风险工作。此外,用VisualC++开发了一个网络计划仿真软件,并应用于一港口工程实例分析。

中药生产多工序多指标统计质量控制(MMSQC)方法

目的:建立中药生产过程中各个工序产生的中间体质量监控方法,保证中药产品质量的批次一致性。方法:基于多变量数据分析技术,提出一种中药生产质量监控方法——多工序多指标统计质量控制(multistage multivariate statisticalquality control,MMSQC),采用Hotelling T2和SPE统计量,监控各个工序中间体的质量。以丹参注射液生产为例,介绍了MMSQC的应用方法。结果:MMSQC方法能监控多个工序产生的中间体质量,与单指标监控方法相比,更加简便、准确。结论:MMSQC方法可以推广应用于中药生产过程多工序的质量监控。

超长细圆筒体的制造工艺

文章介绍了细长圆筒体的制造方案。