基于可变长工序编码的再制造生产调度优化方法

回收品质量、数量以及拆卸过程中的不确定性因素使再制造生产调度问题更加复杂。针对工件加工路径的可变性特点,建立了再制造生产中的job-shop调度模型,提出了一种基于可变长工序编码方法的改进遗传算法,设计了异常染色体的识别和重构方法,以及相应的遗传算子。在参数矩阵的指导下,该算法可以实现随机工序数目和随机工序顺序情况下再制造生产调度问题的优化求解。仿真实验证明了该算法的有效性和可行性。

基于冗余工序编码的高速列车节能驾驶智能算法

针对任意类型坡道组合和限速环境下高速列车节能驾驶优化问题,依据极大值原理推导得到最优解必要性条件,提出了包括冗余工序及其切换点区间的冗余工序编码概念和生成规则,设计了冗余工序编码分别与粒子群算法和有限变异遗传算法相结合的PMP-PSO算法和PMP-LMGA算法,用以归并部分冗余工况并优化切换点位置。实验结果表明:在满足各项运行规则前提下,运用冗余工序编码可以显著加快复杂场景下的求解速度,稳定且有效降低总能耗,同时,应用多智能体并行计算可进一步提升求解效率。

基于工序矩阵编码遗传算法的车间作业调度优化

本文设计了一种求解车间作业调度的工序矩阵编码遗传算法。用一个矩阵表示一条染色体,矩阵中的基因值不重复,每一个基因值表示一个工序的加工顺序号,从而在解码时避免了编码转换操作。为了避免不可行解的产生,针对该矩阵编码的特点,设计了与编码方法相适应的初始解产生方法,以及两种交叉和变异方法。通过几个标准实例对本文改进遗传算法进行了测试,并和其他两种方法进行了对比,结果证明了该工序矩阵编码遗传算法的有效性。

服装典型工序工时定额制定方法

为提高工时制定的精度和速度,实现工序工时智能化,提出通过典型工序制定工时的方法。这种方法是运用成组技术相似性原理形成复合工艺,对复合工艺中的工序采用混合方式编码,通过工序决策特征码是否相似形成典型工序,然后通过实测求加权平均值为典型工序制定基准工时,分别存入典型工序库和基准工时定额库,最后采用就近原则选择典型工序基准工时和通过输入浮余时间参数计算典型工序的标准工时。结果表明,采用这种方法可实现服装计算机辅助工艺过程设计(CAPP)智能形成典型工序,准确计算工时定额,效率高,误差小。

基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究

Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。

基于虚拟现实的抽水蓄能机组检修标准化作业仿真

为进一步规范抽水蓄能机组检修标准化作业工艺及工序,提出了一种基于虚拟现实的抽水蓄能机组检修标准化作业仿真方法。首先融合多源检修信息,根据多级编码规则对检修工序进行编码,其次基于空间拓扑关系重构三维数字化模型,最后仿真模拟检修工艺,形成抽水蓄能机组检修标准化作业体系。将该方法应用于某抽水蓄能电站实际检修过程,实践证明,本文所提方法能够提高作业效率与质量,具有较好的工程应用价值。

实时视频网络传输系统实现技术分析

现如今我国网络通信技术不断发展,期间对于实时性网络传输应用成就提出更加严格的规范要求。面对此类状况,笔者具体提供一类全新网络传输系统演示案例,结合固定原理探讨内部关键支撑性技术特性,包括视频精确化采集、编码、差错快速恢复以及整体控制协议梳理等细节。之后将上述固定协调因素与嵌入式系统开发流程有机融合,希望借此构筑一类方便用户终端极致性开发沿用的指导教育平台。