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基于FFTA-BN的建筑施工工序返工致因体系研究
1
作者
彭军龙
李书云
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期107-119,共13页
【目的】探讨目前建筑施工工序返工事件致因诊断方法效率低、准确性差的问题。【方法】以系统思维的分析方法为框架,构建工序返工致因体系;将模糊理论引入故障树中,对底事件进行概率量化;运用贝叶斯网络的双向推理算法进行计算,并依据...
【目的】探讨目前建筑施工工序返工事件致因诊断方法效率低、准确性差的问题。【方法】以系统思维的分析方法为框架,构建工序返工致因体系;将模糊理论引入故障树中,对底事件进行概率量化;运用贝叶斯网络的双向推理算法进行计算,并依据根节点的重要度对致因体系进行综合分析。最终提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的分析方法。【结果】当系统中工序的返工概率较高时,返工事件按照致因由强到弱的排序为:施工用材不合格、现场存储不当导致的材料受损、专业施工人员技术水平低、更换建筑设备。【结论】建筑项目的工序返工事件,大多能通过管理分析方法进行定位识别,进而为建筑项目的总体质量、成本及工期提供保障。
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关键词
致因体系
工序返工
模糊故障树
贝叶斯网络
重要度
模糊故障树-贝叶斯网络(FFTA-BN)
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职称材料
题名
基于FFTA-BN的建筑施工工序返工致因体系研究
1
作者
彭军龙
李书云
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期107-119,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51578080)
湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30746)。
文摘
【目的】探讨目前建筑施工工序返工事件致因诊断方法效率低、准确性差的问题。【方法】以系统思维的分析方法为框架,构建工序返工致因体系;将模糊理论引入故障树中,对底事件进行概率量化;运用贝叶斯网络的双向推理算法进行计算,并依据根节点的重要度对致因体系进行综合分析。最终提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的分析方法。【结果】当系统中工序的返工概率较高时,返工事件按照致因由强到弱的排序为:施工用材不合格、现场存储不当导致的材料受损、专业施工人员技术水平低、更换建筑设备。【结论】建筑项目的工序返工事件,大多能通过管理分析方法进行定位识别,进而为建筑项目的总体质量、成本及工期提供保障。
关键词
致因体系
工序返工
模糊故障树
贝叶斯网络
重要度
模糊故障树-贝叶斯网络(FFTA-BN)
Keywords
cause system
process rework
fuzzy fault tree
Bayesian network
importance degree
fuzzy fault tree analysis-Bayesian network(FFTA-BN)
分类号
TU712.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于FFTA-BN的建筑施工工序返工致因体系研究
彭军龙
李书云
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
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