回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。

新建路基与隧道同步施工合理工序分析

依托绍兴市镜水路南延工程与杭绍台高速公路坝头山共线叠加段路桥隧工程,针对路基与隧道工程同步建设施工风险高等突出问题,研究并优化两者交互施工工序,通过有限元分析和监控量测,模拟先施工隧道后开挖路堑、先开挖路堑后施工隧道及先开挖部分路堑后施工隧道再开挖剩余路堑的三个方案;对比分析变形、内力、塑性区分布等变化特征,提出合理的施工方案;监控量测很好地吻合仿真计算,成功控制了施工风险,可为类似工程提供参考。

考虑备料计划的柔性作业车间动态调度

机器故障等动态因素不仅导致生产设备变更,同时影响对应的备料计划,进一步扩大对生产效率的影响,为此对动态调度下的备料计划调整进行了研究。以最小化最大完成时间为预调度目标,建立带有备料计划关联调整的柔性作业车间动态调度模型,提出一种改进的受影响工序选择的方法,并设计多阶段合作博弈策略进行动态调度优化,在动态环境下快速调整生产方案。通过仿真实验,验证了此模型、方法和策略能及时有效地应对动态调度中的备料计划调整问题,且具有较好的鲁棒性与稳定性。

基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法

设备驱动时刻按最短加工用时确定工序设备,为避免两个设备选择同一工序发生冲突导致可调度工序延迟完成影响调度结果的问题,提出基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法.该算法分别从可调度工序集中为发生冲突的两个空闲设备选择加工时间次短的预调度工序,通过对可能加工的组合方案预调度,选择设备驱动时刻尽早结束的组合方案调度;当存在一个空闲设备有多个可调度最短加工工序时,采用实质短路径策略确定调度工序.分析和实例表明,本文算法可缩短存在设备/工序选择冲突的综合柔性调度总加工时间.

产业价值链模型在政府规划中的应用

当前,全球经济格局演变与我国经济改革开放进入新时期,对各级政府规划编制和产业分析等工作提出了更高的要求。本文仅以产业价值链模型的内涵、规划分析思路与具体案例为例,进行相关阐述,分析结果表明,基于产业价值链模型的政府规划,精准定位和体现了产业规划实施的价值导向性和操作性。

基于邻域渲染的二车间综合调度算法

针对如何将复杂产品工序有效地分配到具有相同设备资源的两车间加工的问题,提出了基于邻域渲染的二车间综合调度算法。该算法为了实现产品加工尽早结束,提出关键设备均衡策略,将关键设备上的所有加工工序预先按并行加工时间最长方案均衡的分配到二车间;为了减少两车间之间的迁移次数,提出邻域渲染策略和同设备工序车间选择策略,通过计算未分配加工车间工序的邻域加工工序的渲染因子和影响因子确定其所在的加工车间;为了提高调度效率,采用动态关键路径策略和短用时策略确定工序调度次序,按序确定工序的加工车间和开始加工时间。分析和实例表明,所提出的算法产品加工时间较短、工序迁移次数较少且不增加算法复杂度。

基于知识的棱柱体零件制孔工序的选择和排序（上）

基于知识的棱柱体零件制孔工序的选择和排序（上）一引言工序选择和排序是工艺计划的核心，是计算机编程中最难以把握的部分。人工智能技术是正在发展之中的最有希望解决该问题的方法。大多数人工智能方法使用产生式系统，用ｉｆ－ｔｈｅｎ规则表示工艺计划的逻辑。它们中...