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基于神经网络样本训练算法的经济管理中工程量清单计价方法的研究
被引量:
1
1
作者
郭建强
《经济师》
2008年第9期289-290,共2页
工程量清单计价的本质在于量—价分离。文章利用企业已建工程的实体消耗资料对待建工程进行工料消耗估算,然后结合市场价格即可进行造价估算。其原理是利用MATLAB神经网络工具箱和贡献分析变量选择理论建立BP网络模型,从影响工料消耗的...
工程量清单计价的本质在于量—价分离。文章利用企业已建工程的实体消耗资料对待建工程进行工料消耗估算,然后结合市场价格即可进行造价估算。其原理是利用MATLAB神经网络工具箱和贡献分析变量选择理论建立BP网络模型,从影响工料消耗的众多因素中选择出影响较大的因素,然后建立模型进行预测。实例表明工料消耗量预测较为准确。
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关键词
工料消耗估算
变量选择
BP网络模型
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职称材料
题名
基于神经网络样本训练算法的经济管理中工程量清单计价方法的研究
被引量:
1
1
作者
郭建强
机构
邢台市交通局公路管理处
出处
《经济师》
2008年第9期289-290,共2页
文摘
工程量清单计价的本质在于量—价分离。文章利用企业已建工程的实体消耗资料对待建工程进行工料消耗估算,然后结合市场价格即可进行造价估算。其原理是利用MATLAB神经网络工具箱和贡献分析变量选择理论建立BP网络模型,从影响工料消耗的众多因素中选择出影响较大的因素,然后建立模型进行预测。实例表明工料消耗量预测较为准确。
关键词
工料消耗估算
变量选择
BP网络模型
分类号
F280 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络样本训练算法的经济管理中工程量清单计价方法的研究
郭建强
《经济师》
2008
1
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