基于遗传算法的工程项目工期—费用动态优化

工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。

考虑运营期收益的工程项目工期—费用动态优化

工程项目的建设期和运营期之间存在着对立统一的关系。项目建设期缩短,提前竣工投产,运营期收益将会提高,但同时也会造成建设期费用的增加。论文将工程项目工期一费用优化与项目的财务评价相结合,在考虑资金时间价值的基础上,结合运营期大型设备更换对运营收益的影响,建立以项目全寿命周期经济效益为目标的工期一费用动态优化模型,并通过案例验证了该模型的必要性与可行性。

粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用

针对项目工程PERT网络计划的费用-优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。