水利工程工期费用优化中最优工期计算的线性规划法

建立了水利工程工期-费用优化中最优工期计算的线性规划法模型,结合实例采用Excel中的规划求解功能进行了计算,并与传统的循环推导方法进行了对比分析。计算结果表明该方法可行,且计算简单,避免了繁琐的推导计算,便于应用。

基于遗传算法的工程项目群工期-费用优化研究

首先根据项目群工期与费用的特点分析项目群工期与费用优化机理;然后在工程质量得以保障的假设前提下构建项目群工期-费用优化模型,依据遗传算法原理对模型进行求解;最后引入大型工程项目群案例进行项目群工期-费用优化实证分析。研究结果显示:利用实数编码以及保留精英子代的遗传算法能直观而又准确地解决项目群费用的优化问题,同时达到在一定程度上缩短工期的效果。

基于改进粒子群算法的网络计划工期——费用优化

本文提出了一种改进粒子群优化算法。在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。最后将该方法用于PERT网络工期—费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性。

基于遗传算法的工程项目工期—费用动态优化

工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。

考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究

工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。

基于遗传算法的网络计划工期-费用优化

本文就建立PERT网络工期 费用模型、应用遗传算法进行求解、适用于大型网络计划进行了系统介绍。

最大净收益目标下工程项目工期、费用、质量的综合优化模型

工期、费用、质量是工程项目管理的三大控制目标,现有研究存在以下不足:工期、费用、质量权重的确定带有主观性或者试图割裂各目标之间的内在联系,且只从成本的角度静态优化,忽略了收益和资金时间价值的影响。以最大净收益为优化目标,在考虑资金时间价值、工程款支付方式、间接费用、业主奖罚金等因素的基础上建立的"工期费用质量综合优化"模型则克服了上述不足,笔者通过算例证明了模型的有效性。

基于遗传算法的网络计划工期—费用优化

建立PERT网络工期———费用模型 ,应用遗传算法进行求解 。

工程进度调整的工期—费用优化模型及算法设计

分析了当前工程管理软件在进度管理上的不足.为了提高工程进度管理自动化程度,在Ford-Fulkerson算法的基础上,提出了一种工程进度调整模型(工期—费用优化模型)及其相应的算法.

工期-费用优化数学模型及程序实现

引入运筹学中的最小截集最大流原理 ,建立工期 -费用优化数学模型 ,通过求解最小截集问题 ,得出工期 -费用优化模型的解法 ,并编制程序实现 ,有效地解决了复杂工程进度计划网络工期 -费用优化问题。

蚁群算法在工程项目工期—费用优化问题中的应用

论述了工期—费用优化问题的原理,分析了传统优化方法的优缺点。针对工期-费用这一连续空间优化问题,综合了基于网格划分策略的连续域蚁群算法和求解旅行商问题的基本蚁群算法的思想,构造了一种改进的蚁群算法。实例计算结果表明,该方法在求解工期费用优化问题方面是有效的。

工期-费用优化在港机制造项目中的应用研究

文中首先分析了港机制造项目进行工期-费用优化的必要性,针对港机产品建立模型之后引入粒子群算法,仿真试验表明了算法的可行性和有效性。

考虑运营期收益的工程项目工期—费用动态优化

工程项目的建设期和运营期之间存在着对立统一的关系。项目建设期缩短,提前竣工投产,运营期收益将会提高,但同时也会造成建设期费用的增加。论文将工程项目工期一费用优化与项目的财务评价相结合,在考虑资金时间价值的基础上,结合运营期大型设备更换对运营收益的影响,建立以项目全寿命周期经济效益为目标的工期一费用动态优化模型,并通过案例验证了该模型的必要性与可行性。

考虑延迟时距的不确定工期-费用优化模型研究

项目工期受较大的不确定性因素影响,故应用不确定理论来描述工期-费用优化问题。考虑到实际工程项目中工序间存在的搭接关系,将搭接关系表示为延迟时距引入工期计算式中,进而构建考虑延迟时距的不确定工期-费用优化模型。同时,我们给出并证明模型的等价形式,并用于原模型的求解。最后,通过工程案例验证模型的有效性。

单代号及其搭接网络计划工期—费用优化

本文分析了各种搭接时距与工作持续时间压缩的关系，利用优化压缩法原理，提出了单代号及其搭接网络计划工期─费用优化的方法．

基于多目标遗传算法的箱梁预制工期-费用优化研究

在现实生活中,一个复杂的系统往往具有多样性、多维性、多准则性和不确定性,处理这些问题时,多目标遗传算法就成了一种非常重要的数学工具。本文以预制箱梁为研究对象,根据箱梁预制工期与费用的特点分析箱梁预制工期与费用优化机理,在工程质量得以保障的假设前提下构建箱梁预制工期 - 费用优化模型,依据多项目遗传算法原理对模型进行求解,最后引入疏港大道二期梁场建设案例进行箱梁预制工期-费用优化实证分析。研究结果显示:利用实数编码以及保留精英子代的遗传算法能直观而又准确地解决箱梁预制费用的优化问题,同时达到在一定程度上缩短工期的效果。

基于BIM技术的建筑工程施工进度-成本优化模型研究

传统施工进度成本优化模型是通过增加人工或机械的数量使工期缩短,从而达到降低成本的目的。通过利用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)的施工组织优化设计、施工模拟、碰撞检测和信息集成等优势,可以实现降低直接费用并缩短工期,BIM应用深度不同,缩短工期的程度也不同,基于此建立了BIM一级、二级、三级应用施工进度成本优化模型。通过对4个施工进度成本优化模型的工期、成本进行对比,找出最佳方案,实现各类工程项目工期、成本控制目标。

施工网络技术和概率评价在工期成本优化中的运用

文章从如何控制工期与费用的优化组合入手,通过工程实例分析说明时间与费用的关系,详细论述工期与费用的计算过程,应用概率评价计算最优工期实现的可能性,并介绍应用施工网络技术原理和概率评价对工期与费用优化组合过程控制的方法。

粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用

针对项目工程PERT网络计划的费用-优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。

一种网络计划的综合优化模型

从网络计划中工期、费用和资源三者的综合优化更具有理论、现实和经济上的意义出发 ,提出了一种综合优化模型 .首先进行工期 费用的优化 ,再进行资源有限 工期最短的优化 ,最后运用模糊综合评判选出最优的方案 .在该优化方法的基础上 ,开发了综合优化的软件系统 ,并已用于实际工程 。