多模式工期-成本均衡优化的模糊规划模型

由于受到资源、技术等条件的限制,工程项目的活动往往存在多个资源使用计划(即执行模式)。项目实施过程中通常有诸如天气、设备、材料等不确定性因素,这会导致项目活动的工期和成本均具有模糊性。首先,分析了模糊网络计划中的工期、成本及执行模式,基于模糊规划理论构建了工程项目在多模式环境下的工期-成本均衡优化模型;其次,为了求解该模型,在遗传算法的基础上嵌入了模糊模拟和神经网络,形成快速收敛的混合智能算法;最后,通过一个工程实例仿真实验,表明该算法能够准确快速地求解工程项目的多模式工期-成本均衡优化问题。

基于Pareto解的面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化研究

大坝工程中能否对工期、质量、成本3大核心要素进行综合均衡优化,是评价工程项目的重要衡量标准.针对目前大坝工程施工缺少工期-质量-成本均衡优化研究,且多目标均衡优化最优解非唯一、存在一组Pareto解集的问题,建立了面板堆石坝施工工期-质量-成本均衡优化数学模型,并建立了Pareto叠加模型对组合解支配关系进行求解.结果表明:基于工序Pareto解的组合解大部分仍为Pareto解;通过对线性加权和法与TOPSIS法的比较分析,验证了耦合线性加权和法的可行性.基于Pareto叠加模型结论并结合多属性效用函数提出了改进的耦合线性加权和的带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),降低了算法的计算复杂度且提高了计算效率和鲁棒性,克服了最优解非唯一的问题.同时,结合某面板堆石坝工程,运用改进算法提高了计算效率,并优选了符合工程实际的最优折衷方案.

工期—成本—质量的模糊均衡优化及其Pareto解

针对实际工程项目中存在的不确定因素,通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述,以工序持续时间为决策变量,建立了基于三者的模糊均衡优化模型.为了求解该模型,在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法,通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性,并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算,得到多组模糊的Pareto最优解,同时绘制相应的3维散点图,为决策者的选择提供准确和直观的依据.研究结果表明,所构建的工程项目工期—成本—质量的模糊均衡优化模型构建的合理性,同时表明遗传免疫微粒群算法在求解该模型方面的有效性.

水利工程模糊多模式工期-成本-质量均衡优化

针对不确定环境下水利工程建设项目的工期-成本-质量均衡优化问题,采用双指数函数和二次函数分段模拟工程质量和工期之间的关系,构建了水利工程模糊多模式离散工期-成本-质量均衡优化模型。运用微粒群算法对其进行求解,并将优化结果与相关文献进行对比分析,验证了模型的合理性和计算方法的有效性。最后,将该模型应用于水利工程实例,为决策者进行目标计划和控制提供理论依据。