改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究

分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。结果表明,使用改进的BP神经网络算法进行公路工程主材价格预测,可以将预测误差控制在6%以内,并减少95%左右的训练步数。同时采用自适应学习速率和附加动量改进BP网络的方法相对最有效。

BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型。结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析。证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的。

信息化管理系统在工程主材贸易中的应用探讨

文章通过信息化管理系统在工程主材贸易中,与采购销售经营业务的结合、分析及应用,探讨了信息化与商贸管理的深度融合及控制重点,并对信息化应用实践中的一些亮点进行了分析提炼,供大家参考。

绿化工程主材“甲供”与“乙供”苗木模式的比较研究

主材供应方式是园林工程中受重视的环节。以恒大公司的几个园林工程为例,通过比较绿化工程苗木材料的"甲供"和"乙供"模式的利弊,归纳总结出适合不同要求的采购模式的方法,从而帮助业主更高效准确地作出选择,并使其选择的材料在达到预期绿化效果的同时,又能适当控制成本。

浅析大中型水电工程主材套期保值的风险管控

工程主材价格上涨是水电工程造价的重要风险之一。本文通过传统合同条件下物价风险分担和风险应对比较,对套期保值基本原理、政策等进行梳理,以南欧江七级水电站为例,对实施套期保值的必要性、商品种类选择、实施主体等进行分析,论证运用套期保值的措施规避水电工程主材涨价风险的可行性和必要性。希望对参与或者将要参与大中型水电工程主材套期保值的企业提供一些有意义的参考。

浅谈BIM---ArchiCAD软件在项目成本管理中的应用——以实际工程为例

本文结合作者工作期间实践项目中BIM全过程的设计工作，针对BIM技术在成本管控方面进行了专项研究。其研究内容包括：与广联达算量软件的模块链接，根据设定的工程量内容使用BIM快速准确的列出工程量主材清单，以及利用BIM技术辅助开发商对工程进行精细化管理。

BIM技术在实际工程中的应用

结合BIM全过程设计工作,针对新的BIM设计流程及BIM技术在成本管控方面进行专项研究。研究内容包括:BIM设计的步骤流程及各专业协同,根据设定的工程量内容使用BIM快速准确的列出工程量主材清单,以及利用BIM技术辅助开发商对工程进行精细化管理。