工程扫描图的一种新型的自适应中值滤波算法

工程扫描图平滑处理常采用的中值滤波器能够有效去除噪声 ,但也会引起图像中诸如细线、角点等重要细节信息的丢失和破坏。提出基于多个子窗口的自适应的中值滤波算法 ,在处理每一个像素时 ,把多个方向的子窗口同时作用于该像素 ,比较这些子窗口的灰度一致性 ,然后选择灰度一致性较高的子窗口的中值 ,作为处理后的该像素的灰度值。以一种标准测试图像和实际扫描图为例 ,对标准中值滤波器和所提出的算法进行了对比试验 。

工程扫描图中字符识别方法的研究

在分析BP神经网络学习算法的基础上 ,提出一种基于自适应步长的神经网络分类器 ,用于工程扫描图中字符的识别。实验证明 ,该系统具有很强的自学习、自适应能力和良好的抗噪性能 ,识别精度较高 。