数字化石油炼制和石油化工工厂建设初探

从数字化工厂的基本概念出发,探讨了数字化工厂的发展;分析了数字化设计、工程建设数字化、工厂管理数字化、工程状态数字化和维护管理数字化的基本内容;提出了数据流控制的概念;揭示了数字化工厂不仅是图纸数据化、工程建设管理软件等方面静态的呈现,而且也包含了设计过程、建设(制造)过程、运行过程等全过程状态和时间的动态控制、约束、记录、管理等行为。分析了当前数字化设计、建设和运行的现状;探讨了石油炼制和石油化工工厂数字化进程初级阶段的工作。特别提出采用以数据库为基础,设置数据接口和数据管理,实现各专业设计软件有机结合及数据集成化的实施方案。

基于AI目标检测在工程管理图像数字化的应用实践

为强化数据驱动的工程管理,推进工程建设数字化、智慧化以及工程实施和管理的标准化,需借助大数据AI技术实现工程施工过程中的图像目标检测,以提升工程质量和效率。本文探讨不同AI目标检测算法在工程质检场景的应用,通过比对两阶段检测算法Faster RCNN和Cascade RCNN、单阶段检测算法yolo系列在空开熔丝设备型号规格检测的实验效果,yolov5在本数据集上的检测速率(Fps)优于Faster RCNN、Cascade RCNN、PPyolo,而yolov5的均值平均精度mAP(0.981)与Faster RCNN(0.961)、Cascade RCNN(0.978)、PPyolo(0.986)表现相当,yolov5兼备了检测速率和检测精度。