《情报工程》征稿启事

《情报工程》期刊是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会与中国科学技术信息研究所主办的专业性学术刊物。该刊国际标准连续出版物号ISSN:2095-915X,国内统一连续出版物号CN:10-1263/G3。办刊目标是在情报分析领域中的理论研究、技术方法、工程应用、政府和企业实践等方面,提供一个专业的学术交流平台。

基于组合的情报分析构件化研究

[目的/意义]数智化技术在情报工作中的引入丰富了情报分析的参与要素,并对情报人员提出了更多的专业要求,构件视角下的情报分析不仅有助于规范各要素的工作职责,而且可以支持所有要素在标准流程下统一协调。[方法/过程]首先,根据软件构件模型对情报构件的内外部设计进行概念化表示;其次,引入MVC设计模式与以目标为中心的流程思想规范情报构件的组合原则及工作模式;最后,以构件为组成单位进行情报分析模型的示例开发,从组合逻辑上证明构件化分析的灵活性和规范性。[结果/结论]在组合原则和工作模式的指导下,不同功能的情报构件可以通过外部接口的连接完成同一层次下的组合。基于构件组合的情报分析模型的开发示例证明了情报构件化分析不仅能保证情报产品高质量的生产,还提升了情报分析的灵活性和规范性。

基于区块链思维的情报构件资源共享机制研究

[研究目的]运用区块链思维构建情报构件资源共享模型,突破情报分析工作中存在的信息孤岛难题,提高情报工作技能复用性。[研究方法]基于智能合约、共识机制、激励机制等技术提出了基于联盟区块链的情报构件资源共享模型,并对模型组织架构、原型架构、共享流程进行深入探讨。[研究结论]提出的基于区块链的情报构件资源共享模型具有权限可控、共享本体质量可控、自由高效的特点,能够促进情报构件资源的共享,提升情报分析技能的复用性和情报工作的效率,为深化情报构件化思想与情报工程化概念提供可行的方案。

科技情报工程融合遥感应用研究——川西高原生态脆弱区综合治理

“事实数据+工具方法+专家智慧”的科技情报工程范式在情报研究思路与情报实践方法中具有一定的指导意义。文章在情报工程研究范式的基础上,结合已建成的高分平台和高分遥感数据资源,打通科技情报研究融合遥感数据在青藏高原应用的思维模式,在川西高原生态脆弱区色达县,运用情报工程融合遥感应用的方法,监测沙化治理和湿地恢复。探索和积累了在情报工程研究下,通过高分一号卫星融合光谱分析、目视解译及结合专家判读,在治理目标区域、遥感分析区域和实测区域,植被覆盖度的准确率分析可达到93.8%,经检验本次研究的沙化治理成效显著,为今后科技情报工程研究、服务用户展示了新的工作模式。

《情报工程》征稿启事

《情报工程》期刊是由中国科学技术协会主管,中国科学技术情报学会与中国科学技术信息研究所主办的专业性学术刊物。该刊国际标准连续出版物号ISSN:2095-915X,国内统一连续出版物号CN:10-1263/G3。办刊目标是在情报分析领域中的理论研究、技术方法、工程应用、政府和企业实践等方面,提供一个专业的学术交流平台。

大数据环境下应急情报需求开发工程化范式构建研究

[目的/意义]为了探讨适合大数据环境和情报工程背景的应急情报需求开发范式。[方法/过程]分析了应急情报需求工程化的必要性、含义和特征,以情报工程方法为视角,即"事实数据"+"工具方法"+"专家智慧"的基本流程,探究了大数据环境下应急情报需求开发模式及要素,并从学科视角和政府视角提出了推进策略。[结果/结论]应急情报需求开发工程化范式契合了应急情报快速响应的要求,符合用数据说话的时代要求,丰富了情报工程的理论体系。

工程化思维下的智库情报机能研究

[目的/意义]情报服务是新型智库建设整体框架中的重要内容,工程化思维下的智库情报机能研究对于"智库热"背景下情报理论与实践的发展有积极意义,同时还可以拓展现有智库理论的研究领域和研究范式。[方法/过程]以"数据资源+工具方法+专家智慧"的情报工程化基本研究范式为导向,文中对智库情报机能问题进行了系统性研究,包括智库情报机能的工程化流程要素分析,基于情报流的智库能力体系与运行机制模型构建等。[结果/结论]在大数据时代,智库建设更依赖情报资源的支撑。当前我国智库情报能力层次不齐,应从工程化视角强化智库情报机能,保障其产品质量以及影响力。

工程化思维下情报需求开发范式——情报需求工程探析

[目的/意义]在大数据时代情报工程化背景之下,情报需求变得越来越复杂,获取的难度越来越大,工程化特征明显,需要将工程化思维引入情报需求开发。[方法/过程]首先,提出情报需求工程的理念和内涵;然后分析其特点和必要性;再探讨情报需求工程的过程及方法。[结果/结论]研究能为情报工程背景下的情报需求获取工作提供新思路,丰富情报工程的理论体系。

基于霍尔模型的情报工程知识体系构建

情报工程是大数据环境下情报研究的新范式,为实现情报工作的自动化、集成化提供了新思路。本文以霍尔模型为基础理论,提出情报工程的三维模型,并结合科学技术工程三元论,划分知识维的三层知识结构,与情报工程的时间维形成活动矩阵,进而以此为基础构建情报工程的知识体系,为进一步加强情报工程理论研究提供新的思路,对开展情报工程学科建设具有一定的指导意义。

工程化视角下的情报服务——国外情报工程实践的典型案例研究

本文以工程化的视角，从情报工程服务的流程入手，从数据来源、方法工具、专家团队等方面分析了爱思唯尔和印第安纳大学的情报研究实践案例。研究发现：国外优秀的情报工作已经将工程化的思维应用并贯穿到了情报实践研究工作。工程化的情报实践具有以下特点：数据多来源、多层次、多维度、多类型集成；分析方法工具自动化、标准体系化、流程化；专家智慧协同化，并且以上各方面形成一个有机的优化系统。

工程化与平行化的融合:大数据时代下的应急决策情报服务构思

快速响应情报服务体系是现阶段情报学研究的重要内容,为了满足大数据环境下的突发事件应急决策情报需求,提升应急决策情报支持能力,文章试图探索一种新的应急决策情报支持架构——以情报工程化为主导、情报平行化为支撑的"两融合"应急决策情报服务模式。在此架构下,应急数据资源、应急工具方法与应急专家智慧按照情报工程化模式完成整个情报工作流程,实现突发事件的协同应对;与此同时,突发事件各情报要素相互连接,并被智能化处理,人工应急情报世界与实际应急情报世界平行执行,互动与互补,实现突发事件情景的自动推演、研判与展示,指导应急决策和行动。"两融合"模式有利于打破多情报源与多应急决策主体之间"域"的限制,实现情报引导、实时交互的智慧型应急决策模式,可为现阶段我国构建情报灵、判断准、反应快的应急决策情报体系提供新的思路。

面向创新战略的情报工程理论方法与挑战

本文从创新过程和创新链对情报产品的需求分析入手,提出情报工程是情报业发展到当前阶段的必然要求。通过情报业和传统制造业的对比分析,有针对性的借鉴和吸收机械工程和工业工程的相关原理和方法,来构建情报工程研究框架,并探讨了情报工程的发展路径。

立足情报服务 借力工程思维:大数据时代情报工程学的理论构建

大数据环境给情报学带来了机遇和挑战,一方面,传统情报理论和方法对具有4V特征的大数据处理和分析显得力不从心;另一方面,这也为情报工程学科和专业的孕育和发展提供了条件。文章在廓清情报工程学相关基本概念后,提出了情报工程学的逻辑起点是工程化情报。然后,从理论与实践的需要,分别阐述情报工程学学科建立的必要性和可行性。并从学科的视角,分析了情报工程学学科的核心问题——工程思维如何融合于情报流程中,提出了情报工程学的学科内容体系框架。文章最后从情报工程学内容体系、课程设置、专业设置、研究组织、实践应用拓展等方面对情报工程学学科建设进行了展望。

工程化视角下的企业共享服务中心的情报机能研究

[目的/意义]情报服务是大数据时代企业共享服务中心增值服务的重要内容,工程化思维下的共享服务中心的情报机能研究,不仅拓展了现代企业共享服务中心理论研究领域和实践创新视野,对共享服务模式下的企业竞争情报理论与实践的发展也具有重要意义。[方法/过程]以"数据资源+工具方法+专家智慧"的情报研究方法论为导向,对企业共享服务中心情报机能问题进行了系统性研究,包括企业共享服务中心情报机能的工程化流程要素分析,基于情报流的企业共享服务中心运行机制模型与工程化要素协同情报机能模型构建。[结果/结论]在大数据时代,企业共享服务中心情报机能的发挥依赖于多源数据融合支持、先进方法工具协同支撑、专家智慧的汇集参与。目前企业共享服务中心情报服务研究不足,应从工程化视角强化企业共享服务中心情报机能,助力企业管理和战略决策,促进共享服务中心的转型升级。

论企业竞争情报研究与竞争情报示范工程

在回顾国内外企业竞争情报发展现状和成功案例的基础上 ,根据“企业竞争情报示范工程”课题研究的实践 ,总结了我国开展“企业竞争情报示范工程”的研究内容和工作步骤 ,并提出了企业竞争情报工作的流程框图。

企业竞争情报系统工程论

本文研究了企业竞争情报系统的复杂适应性的特性,认为建立企业竞争情报系统工程学科是提升竞争情报系统研究的重要途径,能从更高层次把各学科的方法和技术与竞争情报研究融合.在此基础上,本文探讨了企业竞争情报系统体系结构,其应包括基础体系结构和应用体系结构,各体系结构的组成应符合整个复杂适应性系统的特点.

2021年第六届知识服务与情报工程学术交流会议纪要

1引言在国内国际双循环相互促进的新发展格局下,科技创新成为我国经济发展的新动能,对于推动我国经济结构转型升级和高质量发展至关重要,也为科技情报和知识服务发展提供了新的发展机遇。如何从浩如烟海的大量文献、资料和数据中自动地获取知识,有效地组织知识和高效地应用知识,服务国家重大科技研发需求,解决生产实践中的实际问题,是当前最重要的挑战之一。

复杂情境下应急管理情报工程服务机制构建及场景化应用

在信息化、数字化建设以及数据驱动思维等影响下,传统应急管理的结构重心正在从物理空间向信息和数据空间转移,应急管理更加强调情报信息的赋能作用。为了应对更加复杂的突发事件应急管理情境,亟须构建一条专门的“情报高速公路”。在此背景下,本文提出构建应急管理情报工程服务机制的设想,围绕搭建的应急情报综合集成研讨厅协同工作环境,通过情报集成机制、情报智析机制、情报研判机制、情报转化机制、情报更新机制形成集成化、自动化、协同化、规范化、长效化的应急情报开发路径,推动智慧型应急管理的实现。此外,本文介绍了应急管理情报工程服务机制的相关场景化应用,包括智慧应急业务创新、应急科研攻关、突发事件网络舆情、应急知识科普等。本文的相关研究既可进一步丰富应急情报理论体系,又可推动情报工程思维在应急管理领域的深化,支持应急管理范式变革。

领域分析驱动的应急情报需求工程研究

[目的/意义]为了克服传统情报需求获取"时间长、渠道窄、主观性强"的缺点,适应应急情报体系快速响应的要求。[方法/过程]提出了领域分析驱动的应急情报需求工程范式,并对其流程和方法进行了详细的介绍。[结果/结论]领域需求分析是一种社会认知,是一种集体主义方法论,可以减轻用户需求认知受个人素养、心理、知识结构和环境等因素的影响,并且可在"平时"进行,由其驱动的应急情报需求工程可以实现应急需求的快速地、客观地认知和获取。

面向本土现代性的应急管理情报工程建设

文章从情报工程新范式和相关应急情报新环境入手,提出建构本土现代性的应急管理情报工程的重要性。分析了应急管理情报工程的基本定位,包括快速迅捷、协同共生、价值转化、弹性适变等。剖析了应急管理情报工程的核心内容,包括情报资源保障、情报技术创新、专家智慧开发三个模块。最后探讨了应急管理情报工程发展的若干挑战,包括角色定位问题、总体动员问题、意义建构问题等。相关研究思索可为下一代应急情报发展提供新方向。