带肋钢筋的力学性能工程指数与负偏差轧制

对钢筋的强度与重量偏差、负差度的关系进行了论述，提出根据实际情况控制负差度并指出当前生产中存在问题及措施。

基于灰色模型的工程造价指数组合预测模型构建

随着大数据及人工智能的发展,构建合理的工程造价指数是工程造价发展的必然趋势。研究基于灰色预测模型和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)预测模型,结合Stacking策略进行模型的组合,得到GM-GBDT工程造价指数组合预测模型。对模型的性能进行分析,发现三种模型中预测性能从高到低依次是GM-GBDT集成预测模型、GBDT预测模型、GM(1,N)预测模型,GM-GBDT集成预测模型对2020年1-12月工程造价指数的真实值和预测值的相对误差为3.86%-1.05%,平均相对误差为2.60%。实证分析结果表明,GM-GBDT联合模型,具有更好的整体预测能力,能够在GM(1,N)和GM的基础上,进一步提升预测准确率。

工程造价指数与工程造价动态管理的研究

新时期,建筑企业面临着激烈的市场竞争,工程造价管理也越来越复杂,充分应用工程造价指标对工程造价实施全过程动态管理的重要性越发凸显,已成为减少造价指数偏差、降低项目建设风险、提高项目经济效益的重要途径。然而不少建筑企业不够重视建筑工程造价动态管理与控制工作,没有完善工程造价动态管理与控制体系建设,实际工程造价动态管理效果并不乐观,对项目施工质量等产生不利影响。本文从工程造价指数在工程造价动态管理中的作用出发,分析了工程造价动态管理存在的问题,探讨了优化工程造价动态管理的具体策略,以期提供一定的参考价值。

基于工程造价指数的工程造价动态管理与成本优化措施

随着建筑工程建设规模持续扩大,工程造价指数能够全面地展示一定时期内建筑工程被价格变化趋势影响的情况。为确保工程造价的合理性,产生较为实际的工程造价管理与成本优化效果,研究以浙江省温州市乐清市某工程项目为研究对象,在分析工程造价指数应用优势的前提下,明确在工程造价动态管理与成本优化过程中的全方位、周期性、全过程原则。最终,具体介绍建筑工程造价动态管理与成本优化管理实践措施,旨在缩减资金投入规模,提升建筑工程施工质量,防止不明确影响因素对建筑工程建设产生的干扰,确保建筑工程高质量如期交付。

基于CBR理论的住宅建设项目工程成本预测的研究

为适应我国工程造价改革工作方案要求,提高房屋住宅工程成本预测的有效性,基于案例推理理论(CBR)构建了住宅工程成本预测模型。通过模型理论与实际结合,模型在验证过程中运用了K值聚类和GM(1,1)理论方法,保证预测结果准确性,提高成本预测的效率。该理论模型对住宅工程成本预测,具有一定理论价值和实际意义。

建设工程造价指数的分析与预测

建设工程造价指数是一项研究建设工程构成要素的价格变化,对工程造价影响程度的综合指标。从建设工程造价指数编制过程出发,阐述影响其准确性和及时性的关键因素,利用灰色模型GM(1,1)对其进行建模和预测,使其更加客观、准确地反映工程造价指数的变化趋势,为进一步实现建设工程造价的全过程动态控制提供依据。

基于关键要素法的工程造价指数编制实证研究

提出以关键要素法重新对造价指数进行编制的问题,通过逐步回归分析识别关键要素和建立指数编制方程,并结合北京市房屋建筑工程造价指数进行实证验证。结果表明采用关键要素法编制的工程造价指数具有较高的准确性和合理性,在较大程度上解决了运用典型工程法编制造价指数带来的一系列问题。

工程造价指标及指数应用研究

工程造价指标和指数的应用是工程造价管理研究的重要内容之一。文章分析了现阶段国内外工程造价指标和指数应用现状,从市场经济体制对国内工程造价管理的要求出发,指出工程造价指标及指数的科学化、标准化、规范化工作十分迫切,亟需借鉴国外先进的工程造价指标指数的成熟经验,建立完善工程造价指标数据库,科学合理地编制工程造价指数并建立科学的工程造价指标指数预测模型。

基于GM(1,N)模型的工程价格指数灰色预测

文章首先简要介绍了灰色预测方法GM(1,N)模型的构造步骤及检验方法。然后将工程价格总指数作为表征系统特征序列,将人工费、木材、水泥、地方材料、机械使用费作为相关因素序列,建立了黑龙江省工程价格指数预测GM(1,N)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,能够准确预测工程价格指数。

GM(1，1)模型在预测工程价格指数中的应用

简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考。

基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测

为了对建筑工程造价指数进行准确有效预测,提出一种基于MEA-BP神经网络的预测方法。在收集天津市2017年1月—2020年9月的45组建筑工程造价指数样本的基础上,利用思维进化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理,构建基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测模型。通过实例分析,运用MATLAB2018a软件对建筑工程造价指数进行仿真预测,对比MEA-BP、BP神经网络模型的预测结果,结果表明MEA-BP神经网络模型的预测效果优于BP神经网络模型。

公路工程造价指数分析与预测

本文运用多元回归模型分析了工程造价指数的影响因素及影响程度,运用逼近中心式灰色模型对工程总价格指数进行了预测,最后以实际工程为例进行了验证,证明逼近中心式灰色模型预测精度高,预测效果好。

浅谈工程造价指数、房地产价格指数及其作用

本文以深圳为例,讨论建筑工程造价指数、房地产价格指数休系的建立及其作用。 (一)建筑工程造价指数 深圳市建筑工程造价指数是由深圳市建设局所属的深圳市建设工程造价管理站编制发布的。其最初公布日期,即基期为1986年1月。

高职高专药学专业教学质量监控中工程能力指数的应用

本文采用工程能力指数测试天津医学高等专科学校药学专业2008、2009、2010级学生在校期间成绩,以了解学生学习成绩,评价教学能力。研究结果表明:工程能力指数用于教学成绩评估,提供信息量大,且能够描述教学能力状态。

用工程能力指数记分法考核清花成卷重量差异

本文以工程能力指数为理论基础,设计并提出用记分法考核清花成卷重量差异。

浅谈工程计价指数

从2003年开始,我国逐步推行工程量清单计价制度,概括起来就是"量价分离,由市场形成价格,由企业竞争费用"。但是定额计价在我国实行了几十年,虽然有其不适应的地方,但并不影响其计价的准确性,而且我国各地经济发展状况不一致,市场经济的程度存在差异。所以定额计价在今后还将发挥很大的作用。因此在可预见的未来,两种计价方法将会并行共存,即各地区的定额体系和有关的造价数据系统仍会继续存在。工程计价指数的编制是建立在预算基价的基础上的,丰富的概预算定额资料本身是极有价值的工程造价信息资源,充分地运用这些定额资料对于工程造价信息的开发、应用具有相当重要的作用和意义。

工程造价指数与工程造价动态管理

本文从市场经济体制对建筑工程造价信息的要求出发，提出了适合我国国情的建筑工程造价指数的构架体系和编制方法，阐明了工程造价指数应用于建筑工程造价动态管理的优越性。

工程造价指标及指数应用研究

近年来,建筑行业是我国经济增长最明显的行业之一,如何在建筑行业中通过造价管理提高建筑企业的经济效益,并促进我国建筑市场经济的完善,成为人们关注的重要问题。规范工程造价指标及指数,能够有效帮助建筑工程的经济效益提升。本文主要分析了国内外工程造价指标和指数应用现状,并针对工程造价指标数据库的完善、科学控制工程造价指数及建立预测模型等进行了研究和探讨,以期促进我国工程造价指标及指数的发展,推动建筑行业经济效益的提升。

工程能力指数分析在企业生产中的应用

本文通过讲述工程能力指数的原理和使用方法,并对企业生产过程中的某新产品的驱动机构的部件H的数据进行分析研究,计算其工程能力指数Cp值。

工程造价指数的信息采集和编制

工程造价指数是一定时期的工程造价相对于某一特定时期的工程造价的变化率，是报告期与基建期比拟的价钱变更趋向的反应，通过对工程造价指数信息的采集和编制，可以总结出一系列反映工程特点的各种指标，对于工程建设有关键的影响。