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题名迎接拐点——前瞻工程教育的变革
被引量:5
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作者
李培根
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机构
中国工程院
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出处
《高等工程教育研究》
CSSCI
北大核心
2023年第5期1-6,40,共7页
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文摘
人工智能技术的发展,正以前所未有的速度改变世界。人类在很多方面或许正面临拐点,如人类的存在形式、科学发现和技术创新的方式、人才需求、教师工作形态等。如何培养应对拐点到来的人才,这就需要教育率先做好转型变革的准备。文中指出,工程中的易变性、不确定性、复杂性和模糊性等问题足以让我们全面地审视现在的专业教育,而依稀可见的拐点,更需要从理念到方式的变革,而非修补式的改革。本文提出若干迥异于传统工程教育的模式或方式,如从知识导向转向问题导向、学习空间和学习方式的转变等。文中还有关于工程教育的大胆预测,如培养学生具备引导AI、驾驭AI的意识流,利用虚拟现实/混合现实以及元宇宙等技术构建超越空间限制的实践学习环境等。
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关键词
人工智能
AI大模型
工程教育
工程教育变革
VUCA
意识流
思维链
问题导向
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Keywords
AI
large language model
engineering education
engineering education transformation
VUCA
stream of consciousness
chain-of-thought
problem-oriented
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分类号
TB-4
[一般工业技术]
G642
[文化科学—高等教育学]
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