基于元模型的工程数据仓库系统元数据集成

传统的数据仓库元数据集成方案投资巨大但是效率不高,而且主要是针对商业数据仓库系统,并不适用于工程数据仓库系统。本文利用元模型技术进行工程数据仓库系统的元数据集成,根据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点扩充了公共仓库元模型(Comm on w arehouse m etam ode l,CWM),使之不仅适用于商业数据仓库系统,也适用于工程数据仓库系统。然后,以扩充后的元模型为基础实现了自行开发的工程数据仓库系统的元数据集成,有效地提高了元数据集成的效率,达到了预期的目标。

面向工程试验的数据集成研究

对分布异构环境中的工程试验数据的有效集成是全局试验决策支持的基础。依据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点以及OLAP和数据挖掘对数据的要求,剖析了构建数据集成元对象模型的方法、邦联式工程数据仓库的集成途径和使用元对象模型实施异构数据集成的关键技术。

EDWS的元数据管理研究

工程试验产生的数据量大、类型复杂多变且缺乏统一的结构描述,因此要求工程数据仓库具有较高的灵活性和扩展性,参照OMG提出的公共仓库元模型(CWM)标准,分析了元数据的集成管理策略,探讨了以元对象建模技术为支撑的工程数据仓库元数据管理体系和基于XMI标准的元数据语义表达规则,以构建一个能够及时、准确并能安全访问的应用支撑环境,支持对工程数据的全局共享,最后给出了在导弹隐身资料数据仓中的一个应用实例。

基于UML的EDWS设计方法研究

论文将数据仓库技术引入科学试验的工程领域,提出了工程数据仓库系统(EngineeringDataWarehouseSys鄄tem,EDWS)的概念,并基于UML的建模方法,描述了一种面向对象的螺旋式软件设计方法,以支持EDWS设计的全过程。