基于人工智能的BIM工程数据缺陷验证方法

为研究智能化建筑设计过程产生的多维度、多专业的BIM工程数据缺陷问题,本文根据建筑工程设计历史数据,构建监督学习训练神经网络模型。其间结合建筑工程中智能化系统设计产生的数据集合和约束关系,对多维工程数据进行归一化处理,而后将其输入神经网络模型,再由神经网络模型输出BIM工程数据的缺陷问题并显示,最终建立一种基于人工智能的BIM工程数据验证方法。该方法不仅能够综合考虑工程数据的多维度特性,还能减少企业靠人力分析数据的排查工作量,优化建筑智能化系统设计过程,提高工作效率。