工程机械维修保养知识图谱建模研究

针对工程机械维修保养知识图谱建模人工建模成本高、难度大且覆盖度难以保证等问题,提出基于自顶向下和自底向上相结合的知识图谱建模方法。首先,人工定义构建工程机械维修保养知识图谱的顶层数据模式;然后,利用知识抽取技术从文本数据中抽取实体、属性、关系知识;最后对自顶向下方法的结果与自底向上方法的结果进行合并融合。实验验证表明,该文所提出的知识建模方法可以大大降低人工建模的难度,同时具备较好的覆盖度和准确性,可以满足工程机械维修保养知识图谱构建与应用的需求。