开放知识驱动的绿色工程材料选择方法

材料选择直接影响产品性能,是机械产品设计制造的重要一环。材料选择需要考虑材料全生命周期,涉及多领域专业经验知识,需要一个开放知识驱动的工程材料选择方法。本次研究提出一个基于本体的工程材料选择知识概念模型和开放的知识表示框架,基于该本体模型可以为新的产品设计材料选择提供语义检索;将产品设计需求与制造、使用和材料特性等之间的映射关系通过知识规则进行开放的显式定义,通过知识推理自动获取材料选择特性指标,有助于高效和高质量完成材料选择。最后以压铸模具材料选择为例,展示了基于知识推理的材料选择过程。所提出的材料选择知识表示方法具有较好的开放性和知识表达能力,为开放知识驱动的工程问题智能解决方案提供有益的尝试。

基于相对关联度的工程选材决策模型及应用

根据灰色关联度反映候选材料的理想解之间曲线形状的相似性,在综合考虑正、负理想解影响的基础上,通过构造相对关联度,建立工程选材决策模型.以低温存储罐材料选择为例,根据专家评分得到所选8种评价指标的权重,确定理想解和负理想解,继而分别计算10种候选低温材料的相对关联度,进行选材决策.结果表明:全硬态301型不锈钢的相对关联度最高,是最佳的低温存储罐材料,这与实际应用和加权性质分析法得出的选择结果一致,而且所得其他候选材料的测评效果排序也更加合理.该模型同时反映候选材料的理想解和负理想解之间曲线的相似性,物理含义更加明确,分析问题更加全面、客观,是工程选材决策的有力工具.