垂尾与机身连接接头拉伸角盒疲劳寿命分析

为了更好地观测垂尾与机身连接接头拉伸角盒的疲劳裂纹产生、扩展,设计出更加符合要求的试验夹具,一般会在试验前对试件的破坏部位及寿命进行预估。本文采用工程法和有限元法相结合的手段对角盒结构进行了疲劳寿命预估分析,给出了其危险部位及预估寿命。此外,根据该盒段试验测量数据,对所预估的疲劳寿命进行了对比分析,阐明了所预估结果的可靠性,可满足工程实际的要求。

光计算

TP381 2001021115洗牌型图样间联想光学神经网络模型=Perfect shuf- fle type of interpattern association optical neuralnetwork model[刊,中]/许锐,黄达诠,李志能(浙江大学信息与电子工程系电子信息技术研究所.浙江,杭州(310027))//光子学报.—2000,29(1).-27-33将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合,提出了一种洗牌型图样间联想神经网络模型。该模型具有极其简单、稀疏的互连权矩阵,十分适于大规模神经网络的光学实现。