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过程监测和调整的方法研究
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作者 王秀红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第12期29-31,共3页
文章针对传统SPC控制方法监测SPC/EPC整合过程中异常因素的困难,在大量实验基础上,提出了一种联合监测方法,即:采用Shewart图监测过程输出,EWMA图和Shewart图联合监测过程输入。仿真实验表明,该联合监测方法能快速有效地监测引起过程扰... 文章针对传统SPC控制方法监测SPC/EPC整合过程中异常因素的困难,在大量实验基础上,提出了一种联合监测方法,即:采用Shewart图监测过程输出,EWMA图和Shewart图联合监测过程输入。仿真实验表明,该联合监测方法能快速有效地监测引起过程扰动异常因素,并能弥补偶然因素导致的输出波动。 展开更多
关键词 统计过程控制(SPC) 工程过程调整(EPC) SPC/EPC整合
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SPC/EPC整合下自相关过程监测方法研究 被引量:1
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作者 王秀红 《制造业自动化》 北大核心 2013年第4期37-41,共5页
针对SPC(统计过程控制)和EPC(工程过程调整)整合过程中出现的"窗口"问题和"自相关"问题,在分析比较目前典型监测方法的基础上,提出监测自相关过程的神经网络-T2控制图。确定了通过监测闭循环中两阶输入和三阶输出... 针对SPC(统计过程控制)和EPC(工程过程调整)整合过程中出现的"窗口"问题和"自相关"问题,在分析比较目前典型监测方法的基础上,提出监测自相关过程的神经网络-T2控制图。确定了通过监测闭循环中两阶输入和三阶输出随机组合的T2统计量解决"自相关问题",利用神经网络监测的灵敏性解决"窗口"问题的SPC/EPC整合监测策略,并对组合的选取和神经网络的结构和参数设置进行了研究。为验证该方法的性能,对相同的样本,分别采用Shewhar图和CUSUM图进行监测。实验结果表明:该模型能准确监测幅度大于1的阶跃扰动和大于1的过程漂移(监测率大于95%),ARL为1;传统SPC监测技术只能较准确地(监测率大于90%)幅度监测大于5的阶跃扰动和大于2的过程漂移(监测率大于90%),ARL大于2。因此该方法比传统监测方法能快速有效地监测异常扰动发生。 展开更多
关键词 自相关过程 统计过程控制 工程过程调整 神经网络 T2统计
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监测SPC/EPC整合过程的残差控制图研究
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作者 王秀红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第13期174-177,共4页
针对SPC/EPC整合中的自相关问题和窗口问题,在分析整合监测规律的基础上,构建了SPC/EPC整合过程的AR(3)时间序列模型,并分析了模型的稳定性条件,构建了监测整合过程的残差控制图,通过仿真比较实验表明:该方法与常规控制图相比能准确监... 针对SPC/EPC整合中的自相关问题和窗口问题,在分析整合监测规律的基础上,构建了SPC/EPC整合过程的AR(3)时间序列模型,并分析了模型的稳定性条件,构建了监测整合过程的残差控制图,通过仿真比较实验表明:该方法与常规控制图相比能准确监测到异常扰动的发生并能解决窗口问题。 展开更多
关键词 自相关过程 统计过程控制 工程过程调整 残差控制图
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