市政工程造价预估的建模与仿真

市政工程造价预估特点是高非线性,造价预估结果受到工作内容和项目特征等因素的影响相当复杂,无法用传统的方法建立精确的数据模型。为了提高工程造价预估效率,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据模型。该模型以市政排水管道工程的工作内容和项目特征为研究基础,找出了市政工程造价的主要影响因素,从而建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系,并根据其关系,建立了基于BP神经网络的预估模型。对模型进行Matlab仿真,结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估比较准确。

建筑设计阶段的工程造价控制软件的开发研究

在建筑设计阶段中，项目的工程造价在实际工作中较难掌控。在深入研究建设师的工作特点后，使用数据挖掘开发一种适合建筑设计师使用的简明软件具有很强的使用价值，为此所进行的跨建筑设计、建筑工程造价、计算机三个学科的工序研究和数据准备也很有实际意义。