桥梁工程鉴识专家系统设计开发

考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性,将其视为灰系统反问题,应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和MATLAB语言分别构建了"桥梁工程鉴识专家系统"的知识数据模块和神经网络仿真模块,并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动,实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等各项功能.为进一步的信息完善和网络训练提供开放、友好、安全的平台,以实现鉴识专家系统的准确性和稳定性.

“工程司法鉴识”制度架构研究

我国目前处于建设高峰期,工程事故时有发生。近年来接连发生的重大工程灾害和事故造成了巨大的经济损失和人员伤亡。土木工程项目全寿命期较长,工程参与方众多,事故后工程各方争议尖锐,造成恶劣的社会影响,这就需要具有合法和公正性质的工程鉴识机制参与到争议的解决和事故的处理中来。但是由于受到传统观念的影响,工程鉴识往往"人治"色彩严重,鉴识过程和结论的科学性、合法性受到公众质疑。土木工程作为专业分工十分精细和复杂的行业,其工程事故的处理、原因追溯,争议解决等方面需要专门的机构、人员和制度,以保证结果的有效性和客观性。本文结合我国工程实际和司法制度,提出了建立工程司法鉴识机制的构想,对"工程鉴识"进行了定义,分析了建立工程司法鉴识制度的必要性,对工程司法鉴识的主体资格,鉴识启动机制,以及鉴识意见的质证和采信制度等一系列具体问题进行了探讨,建立土木工程司法鉴识制度的构架。

基于人工神经网络方法的钢筋混凝土梁式桥损伤鉴识研究

越来越多的桥梁需要进行损伤维护,面对的首要问题即是如何快速高效地进行损伤鉴定。本文探讨了人工神经网络方法在损伤鉴识方面的可行性,通过对68座钢筋混凝土梁式桥破坏信息的收集整理,建立仿真样本库,训练网络。经过比较选择泛化能力优越的RBF网络,开发了"桥梁工程鉴识专家系统"。利用该系统对一座损伤桥梁进行鉴识分析,良好的效果说明了该系统的有效性以及人工神经网络方法在解决工程鉴识问题方面的卓越能力。

基于全寿命的工程建设项目风险模型研究

本研究考虑工程项目全过程的风险相关性,将工程阶段划分为6阶段链式目标,构建基于全寿命周期的工程风险识别模型,包括两个核心指标:事故风险评价和事故损失评价。将工程风险视为前后阶段可传递的链式过程,构建工程全寿命风险评价模型。通过条件概率计算方法,建立全寿命期阶段工作能力的实现概率模型,以及项目健康指标的计算模型及其相关参数的选取方法。对比风险损失程度分级评价方法,提出工程事故鉴识的综合损失评价方法。考虑事故损失在事故链中的传递,建立事故直接损失的定量评价和间接损失的半定量评价方法,构建综合评估矩阵,并提出不同的损失组合下损失评价原则,设计了工程全寿命鉴识事故风险损失综合评价程序。

工程项目地震损伤的鉴识调查方法

基于一般工程鉴识原则,针对工程项目地震损伤鉴识,提出强调"证据—观点—证据"的地震损伤鉴识分析原则和具体的技术调查方法.为保障鉴识调查结论的有效性及"合法、客观、中立"的工程证据属性,建议了合法的鉴识调查程序和规范的鉴识报告形成过程.