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基于YOLOv5的工艺品包装箱缺陷检测
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作者 魏佳熠 高成 《无线互联科技》 2024年第12期94-97,共4页
包装箱是商品流通过程中的重要保障之一,针对跨国运输的外贸工艺品,确保外包装纸箱外观整洁无破损、变形和污渍是极其必要的。文章提出了一种全新的包装箱缺陷检测解决方案,将目标检测技术应用于国内外贸物流仓库;通过在物流仓库进行实... 包装箱是商品流通过程中的重要保障之一,针对跨国运输的外贸工艺品,确保外包装纸箱外观整洁无破损、变形和污渍是极其必要的。文章提出了一种全新的包装箱缺陷检测解决方案,将目标检测技术应用于国内外贸物流仓库;通过在物流仓库进行实际考察拍摄,自制数据集,分别训练YOLOx、YOLOv4、YOLOv5模型。通过检测结果对比得出,YOLOv5为检测效果最准确、效率最高的模型,平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)为90.3%,平均精度(Average Precision,AP)值最大,每秒检测帧数(Frames Per Second,FPS)值可满足实际应用需求。 展开更多
关键词 YOLOv5 工艺品包装箱 深度学习 缺陷检测
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