基于LLM的工艺推荐系统设计研究

传统的工艺设计和生产中主要依赖专业技术人员的经验,从而导致生产的稳定性和产品的可靠性得不到保障,为了解决这个问题,此次研究采用将大型语言模型技术应用于工艺推荐系统,通过构建专门的数据知识库、GPT模型选择和优化,以及基于深度学习的推荐算法等技术,实现数据库数据的快速检索、智能理解和工艺个性化推荐,从而完成基于大语言模型(LLM)的工艺推荐系统构建,通过测试,该系统通过引入智能化技术,大幅提高了工业生产领域工艺设计质量和生产效率。

基于统计特征识别算法的冒口工艺推荐方法

基于统计特征识别算法,提取新铸件以及工艺数据库中铸件的特征表示符,并利用欧氏距离建立铸件间的相似度匹配准则,最后在工艺数据库中检索出匹配度最高的相同种类铸件及其铸造工艺;并将匹配度最高的铸件的冒口工艺推荐给新铸件,适当修改冒口尺寸即可实现新铸件冒口工艺的设计。以小轴箱体件的冒口工艺设计为例,结果表明,基于统计特征识别算法的冒口工艺推荐方法能够实现高效的冒口工艺设计,为铸造工艺人员进行冒口设计提供新的方法。

航天复杂薄壁零件加工工艺知识图谱构建及其应用

针对航天复杂薄壁零件加工工艺数据结构化程度低、难以重用等问题,将知识图谱引入工艺设计领域,提出了一种典型的复杂薄壁零件加工工艺知识图谱构建方法。首先,自顶向下定义工艺知识层次结构,利用本体建模构建了模式层;其次,利用知识抽取、知识融合及本体关系建立的方法自底向上构建了数据层,通过Neo4j图数据库完成了模式层与数据层的映射,并实现了工艺知识的可视化表征和快速检索;然后,在构建完成的工艺知识图谱基础上,结合零件属性和特征拓扑关系的相似度实现了工艺路线推荐;最后,搭建了复杂薄壁零件加工工艺知识图谱可视化系统,并以框段类零件为例展示了工艺知识检索与工艺路线推荐功能。研究结果表明:对基于知识图谱和相似度计算的工艺路线推荐模型进行了500次测试,有94.7%的推荐列表中存在与目标零件相符的工艺路线。这证明了该工艺知识图谱的构建方法是可行的,并且其对工艺设计工作起到辅助决策作用,可以有效提高工艺查询和设计的效率。

浅谈垃圾焚烧发电厂渗滤液处理工艺

垃圾焚烧发电厂渗滤液处理是一项复杂、困难的工作,单一处置措施达不到《污水综合排放标准》的要求。因此本文根据垃圾焚烧发电厂垃圾渗滤液的特点,阐述了垃圾渗滤液的处理方法常用的处理手段,最后根据实际情况,对垃圾焚烧发电厂垃圾渗滤液的处理提出推荐工艺,旨在为垃圾渗滤液的处理贡献自己的一份力量。

四川省农村生活污水实用处理技术调查及研究

系统调研了四川省不同市(州)农村生活污水处理现状,对现有技术进行了广泛分析和归纳总结;筛选出一些适合四川省农村生活污水处理的实用方法和技术;提出了适合四川省农村生活污水处理的合理建议。

数据驱动选区激光熔化成形性能优化与智能工艺研究进展

选区激光熔化(SLM)是一种革命性的金属增材制造技术,传统方法难以实现SLM零件多项性能目标协同优化和智能化工艺推荐。为此本文报道了新兴的数据驱动方法在SLM成形性能优化及成形机理探索方面进展。首先,阐明了数据驱动已成为促进SLM成形高性能零件的趋势选择;其次,报道了SLM成形单性能和多性能目标优化,总结了存在挑战并指出优化方向,并提出了一套通用的数据驱动SLM智能工艺推荐系统研究框架、构建方案和多维评价准则;再次,综述了数据驱动SLM成形机理并阐明了其发展方向;最后,探讨了数据驱动SLM目前存在的问题及发展趋势。通过对成形性能优化与成形机理进行总结,旨在促进增材制造工艺优化迈向智能化,促进SLM成形构件高质量,高综合性能发展。

某金矿资源高效回收试验研究

某矿石中金的载体矿物为黄铁矿,针对该矿石,采用浮选工艺对其进行了回收金的试验研究。以Na2CO3作为矿浆pH值调整剂、以Y-89+戊基黄药作为捕收剂,采用一次粗选三次精选三次扫选的浮选工艺流程,闭路试验可获得金品位41.13g/t、金回收率85.45%的金精矿。工艺流程简单,回收指标较好,可作为高效回收金矿物的推荐工艺。

试油地面除砂器作业适应性分析

油气井试油测试或生产作业时,井筒排出含有固体颗粒的高速流体,如加砂压裂返排出的陶粒等,将对地面测试设备和生产管网带来严重的冲刷破坏,试油地面除砂器是消除此问题的关键设备。目前试油地面除砂器主要有管柱式除砂器和旋流式除砂器,两种除砂器结构和工作原理迥然不同。文章在对两种除砂器的工作原理分析的基础上,从砂子粒径、流体速度、流体流动性、流体气液比、除砂元件强度等方面分析两种除砂器除砂作业适应性,提出了两种除砂器作业适应的不同作业井况,推荐了页岩气井两种除砂器同时应用的除砂工艺流程。